乡镇企业经营环境初探(摘要)

影响乡镇企业发展的经营环境主要表现在企业内部和外部两个方面:在企业内部:一是所有制关系不清,特别是乡村集体所有制企业关系不清;二是贪“大”求“洋”,盲目发展,使企业从一开始就孕育着亏损甚至倒闭的因素;三是经营承包制不完善;四是经营管理混乱。在企业外部:一是市场机制不健全,尤其是目前市场疲软;二是社区环境条件差,资金、能源、原材料缺乏,技术水平低,法制不健全,交通闭塞,信息不灵等;三是政府行政部门行为缺乏规范,对乡镇企业经营支持服务少,干预、限制多。面对以上问题,应采取如下对策:1.深化改革,增强企业活力,推行股份制。根据国家宏观要求和市场、资源的变化,进行产业结构     

顺义4.0级地震前兆异常特征与京区前兆监测网监测能力探讨

通过对北京地区现有定点地震前兆监测网进行清理,分析了现有定点专业前兆监测台站、观测点、群测点的数量及分布密度的现状。对１９９６年１２月１６日北京顺义ＭＳ４．０地震的短临异常特征进行了探讨,表明顺义ＭＳ４．０地震前在震中周围出现一个直径约３５ｋｍ的短临异常密集区域。从异常形态看,该区域中的异常大部分可能带有来自震源的信息。结合顺义地震短临异常点位分布特征,对北京地区前兆台网的密度问题进行了探讨。     

基于非开挖随钻检测系统与随机森林的地层岩性识别

通过自主研发设计的非开挖随钻检测系统,采集非开挖钻进参数,进行非开挖钻进实时地层岩性识别,为非开挖施工提供安全信息保证。针对非开挖工程工勘资料缺乏,掘进地层岩性难以判断的问题,提出了一种基于非开挖随钻检测系统实时采集数据,利用随机森林算法建立地层识别模型,通过模型去识别未知地层,并将识别结果可视化展示。通过非开挖随钻检测系统在工程现场的实际应用,获得了包括钻速、扭矩、转速、拉力、泵压、泵量等钻进敏感参数作为训练样本,利用随机森林算法对采集的钻进参数进行训练,构造决策树与随机森林,对钻进参数进行分类,建立了以典型非开挖地层岩性分类为目标的分类模型,分别确定了杂填土、黏土、粉细砂、砾石和淤泥的地层分类标签。进一步,基于机器学习的分类结果,利用PCA主成分分析将地层识别特征降维至三维,实现了地层岩性识别结果的三维展示。将预测模型应用于实际工程,以验证其有效性。结果表明,该方法能在非开挖实时钻进条件下快速识别钻进地层,识别正确率高达92%。该研究成果通过采集导向随钻参数,识别非开挖掘进段地层岩性,为非开挖扩孔阶段钻具选型、泥浆设计等提供了重要信息。      

我国煤炭企业仍处于劳动密集型发展阶段

正当前,煤炭工业正处于全面深化改革,加快转变经济发展方式,实现科学化发展的关键时期,也是提高自主创新能力、进入世界先进采煤国家行列的重要机遇期。自从2002年以来,我国煤炭行业进入快速发展周期,煤炭产量由2002年的14.55亿吨增加到2012年的36.5亿吨。伴随着行业和企业的高速发展,煤炭行业粗放发展造成的产能建设超前、资源扰动比率偏高等弊端开始集中显现。5月24日,在由中国煤炭工     

我国煤炭企业仍处于劳动密集型发展阶段

当前,煤炭工业正处于全面深化改革,加快转变经济发展方式,实现科学化发展的关键时期,也是提高自主创新能力、进入世界先进采煤国家行列的重要机遇期。自从2002年以来,我国煤炭行业进入快速发展周期,煤炭产量由2002年的14.55亿吨增加到2012年的36.5亿吨。     

工程毁伤快速观测与标定系统研究

针对战时毁伤工程快速抢修,提出采用车载式全站仪测量系统,快速观测遭袭工程的毁伤范围、弹坑位置、直径及深度等信息,利用CASS数字成图软件实时标定成图,并准确计算毁伤面积、计算汇总各个修复方案的抢修工程量,为确定最小的抢修工程量和选择最佳的修复方案提供技术依据。本文从快速观测系统功能设计入手,介绍了观测系统的组成、系统快速定位技术与毁伤数据快速采集方法、弹坑轮廓边界的确定、抢修工程量的计算,并通过对模拟弹坑的实测试验,证明了方法的可行性与先进性。