基于众包数据的室内定位方法和平台

随着WLAN的普及,基于Wi-Fi的室内定位方法逐渐成为研究与应用的热点。虽然,其中基于位置指纹的定位算法研究相对广泛,应用效果较好,然而现有的指纹定位方法或系统仍存在以下3个问题：① 离线阶段的数据标定和定位模型的训练需要耗费大量人力物力,以及时间消耗,使系统很难得到实际应用;② 真实环境中WLAN信号波动呈现高动态性,采集的数据存在显著的时效性,无法提供长时间的有效定位保证;③ 实际环境中AP设备变动频繁,导致训练数据与定位数据特征维度不等长,造成模型失效。针对上述问题,本文提出了一种基于众包数据的模型更新方法,通过不断融合增量数据,使定位模型保持实时有效。该方法主要包括半监督极速学习机(SELM)、具有时效机制的增量式定位方法(TMELM)和特征自适应的在线极速学习机(FA-OSELM)3部分。基于上述方法,本文设计并实现了基于众包数据的室内定位平台系统。实际应用表明,本文提出的方法能够显著降低模型训练阶段的数据采集工作量,有效提升模型训练速度,并且长时间保持较高的定位精度。     

特呈岛陆地成年乔木资源的研究

对特呈岛陆地成年乔木资源进行调查与分析,结果表明,特呈岛陆地的成年乔木:第一类(胸径≥20cm)共1584株,隶属26科41属51个树种,优势树种突出,其中百株以上的树种有4种;第二类(胸径≥20cm与树高≥6m)共1445株,其中大乔木1株、中乔木368株、乔木1076株;第三类(树龄≥80a)30株,其中有古树3种共23株及古树后续资源7株,有胸径≥100cm的大树14株;第四类有二级国家重点保护野生树种樟树32株。建议调整古树后续资源规定标准为树龄≥50a,以加强成年乔木保护。