LBS在智能交通系统中的应用及构架研究

基于位置的信息服务(LBS)在正确的时间和地点,向正确的人群提供正确的位置信息,因而在智能交通系统中有着广泛的应用,其应用领域涉及车辆的导航、跟踪、监控、调度与安全,事件响应,信息获取与定制,进入区域提示,按位置收费等.从系统集成的角度,以LBS为核心来构建智能交通系统是一个先进而且经济的选择,该解决方案是一种以分布式、可互操作、使用标准的Internet和无线通讯网络协议为基础建立起来的架构,由客户层、中间件层、应用服务层和数据访问层组成.客户层是融无线通信、计算机、无线定位于一体的个人信息终端;中间件层提供一组与第三方无线定位系统集成的APIs,它支持与多种定位技术的连接;应用服务层由ITS的子系统和空间服务器组成,提供地图生成、邻近查找、地理编码、路径规划、身份认证、收费等服务;数据访问层为ITS存储和管理各种空间信息、交通信息和车辆信息.     

AJAX技术在地理信息服务中应用研究

GIS与Web服务的结合,为跨平台的地理信息共享和互操作提供了一种松散耦合、灵活的体系架构。而目前客户端对地理信息服务的调用大多是通过同步通讯方式工作的,客户端的每一个请求都要直接经过服务器的处理、返回并刷新整个页面,这不但加重服务器负担,占用了网络带宽,而且在服务器处理过程中,客户端无法完成其他工作。针对这种缺陷,本文将AJAX(Asynchronous JavaScript+XML)技术融入到Web服务中,并提出一种基于Ajax技术的Web应用模型,将其应用于地理信息服务中,提升了系统运行效率,改善了用户Web应用的体验。     

海洋功能区划管理信息系统

海洋开发利用和保护已成为全球的热点。如何合理地利用海洋资源是未来社会经济可持续发展的重大问题。海洋功能区划是为实现海洋资源、社会经济可持续发展的重要举措。海洋功能区划管理信息系统是在地理信息系统的支持下,以海洋功能区划数据、基础地理数据和遥感数据为地理实体对象,集知识、分析、决策和服务为一体的系统。该系统从应用角度为空间数据管理和信息共享提供了一种可行的解决方案。本文以福建省海洋功能区划管理信息系统的建设为例,对系统的总体结构、功能、数据库和系统集成等方面进行了探讨。     

结合网络文本的模糊层次分析法评价水环境敏感性

水环境监测数据在水环境敏感性评价中起关键作用,然而受地形、环境、站点布设等因素影响存在缺失或不足的问题。为此,本文选取福建省为实验区,以2017年4-6月该省重点平台采集的网络文本数据为数据源,从水环境网络文本敏感度、污染敏感度和保护敏感度3个方面分析遴选出13个评价因子,基于模糊层次分析法结合网络文本构建水环境敏感性评价模型,分类验证评估结果的合理性。结果表明：① 从网络文本敏感度看,该省东部-中北部地区高于西部-中南部地区,高敏感区分布集中在闽江下游地区;② 从污染敏感度看,该省南部地区高于北部地区,高敏感区主要分布在汀江中下游、晋江下游和龙江等区域;③ 从保护敏感度看,该省西北-中南地区高于东北-西南地区,高敏感区主要分布在闽江上游支流建溪、木兰溪、萩芦溪等区域。综合各敏感度因子分析后发现全省水环境敏感度整体从东南-西南-北部-中部-东北依次减小,东沿海经济发达区和河流入海口等区域呈现出高敏感性,与实际情况相符。本研究使得水环境敏感性评价结果更具合理性,对于预测或排查水环境高敏感污染风险区、重要保护区及公众关注区具有一定的实用意义。     

面向经济建设的测绘工程专业课程体系探讨

课程体系是决定高校专业人才培养质量的重要因素。文中论述了以服务地方经济建设为宗旨,以学生能力培养为目标,进行教学内容整合与优化,强化实践教学,开展创新创业教育,多角度提升学生实践能力和创新意识,努力培养符合社会需求的高级测绘人才。     

县级土地利用动态更新方法研究

采用“3S”的空间信息技术进行土地资源动态监测与快速更新是一先进的方法和手段。本文从遥感和全球定位系统融合实现土地动态更新着手 ,提出基于“3S”技术的县级土地利用动态更新系统的开发模式 ,及其系统实现方法.     

基于特征筛选与差分进化算法优化的滑坡危险性评估方法

突发性地质灾害危险性评估对灾害防治与风险管理具有重要意义。由于不同地区影响灾害发生的因子各不相同,实际评估过程中难以全面客观地选取适宜的评估因子。机器学习对处理灾害系统的高维非线性问题独具优势,但因模型难以调优而评估效果有限。本文尝试提出一种双向优化的滑坡危险性评估方法：在构建因子敏感性指数开展定量敏感性分析的基础上,结合重要性分析、相关性分析、共线性分析构建四维(Four-Dimensional, 4D)特征筛选法用于评估因子综合优选;为克服模型难以调优的问题,引入差分进化(Differential Evolution, DE)算法优化支持向量机(Support Vector Machine, SVM)与多层感知机(Multi-Layer Perceptron, MLP) 2种推广能力较强的机器学习模型。最后,以福建省滑坡为例,开展评估方法研究。研究表明：4D特征筛选法能更加客观全面地选取适宜性更高的危险性评估因子,从而降低数据维度、减少信息冗余以提升评估模型性能;DE算法对SVM与MLP具有显著的优化效果,有益于增强模型滑坡危险性的评估准确度,DE-SVM、DE-MLP相较于未优化前模型的AUC值分别提升了4.43%与4.37%;基于双向优化的滑坡危险性评估结果表明,降雨与土地利用类型对福建省滑坡发生具有重要影响作用,福建省滑坡极高危险区普遍年均降雨较高、地形复杂多变,极低危险区主要位于东南沿海一带及闽江流域两侧。本研究为滑坡危险性评估中的影响因子客观选取与机器学习模型调优提供了一定思路。     

福建省政务信息资源标准规范改造与集成

对电子政务的标准化和网络化推行,政务信息数据标准化改造和共享集成是基础。本文分析了福建省政务信息资源的现状,提出了省级政务信息资源标准化、规范化改造的信息共享、分类体系、交换接口和信息服务模式。开发了福建省政务信息共享平台,充分应用XMLWebServices技术,将政务数据库分别按空间数据库、关系数据库、文件数据和多媒体数据4种类型,将分布在各单位、各行业的异构数据库集成到共享平台,并采用面向信息服务的集成架构,将多个分布式异构数据库进行实时的XML格式化,依据不同的共享级别按4种服务方式集成到各个应用系统中,实现数据库与应用系统的整合,提高政务信息资源的共享利用与服务水平。     

宁德市降水量异常点剔除的影响分析

发现异常点是对逐时降水资料质量控制的有效方法,但简单的剔除未修正的异常点必然会影响其周围一定范围内降水量的空间变化。本文提出综合评分法定量的分析不同时段不同异常监测点被剔除后对降水量变化幅度的影响,探讨剔除区域异常点后降水量的时空变化分布特征。对宁德市降水资料进行实例验证,分析结果表明:在相邻站点数大于12个、相邻站点最近距离小于3km、相邻站点平均监测值大于6mm时,其降水量变化幅度相对较小,可剔除异常点。综合考虑三个相邻站点指标的综合分析可以显著表现不同时段不同监测站点降水量空间变化的地带性分布,在宁德市西北和东南区域出现高变化幅度站点的概率最高,呈现出高变化幅度站点多、分布范围广特点;在其东北区域监测站点分布不均匀,降水高变化幅度站点易受逐时降水量大小影响,呈现出小雨大范围、大雨小范围分布;在其西南和中部区域监测站点分布密集,出现高变化幅度站点的可能性最小。因此,综合分析可剔除区域异常点对降水量空间变化的影响特征,确定对降水量变化幅度影响最小的监测站点,有效提高了降水资料的质量控制水平。     

面向物流的空间信息Web服务集成研究

本文针对物流空间信息Web服务所涉及的服务获取、集成和应用等主要问题,以OGC Web服务框架为基础,将空间信息服务延伸到物流领域,建立了物流空间信息服务集成体系结构和Web服务的集成模式,明确了物流空间信息服务体系的构成要素及其内在关系.在此基础上,扩展和细化了物流空间信息的服务元素,设计了Petri 网的服务组合模...