DGN至RDM的数据转换的探讨

目前测绘数据的管理软件和采集软件品种繁多。且相互之间互逆较差,本文将在生产实际中遇到的如何将Micro Station数据转换到RDMS数据进行的初步探讨成果作阐述,仅供参考。     

优化EWT-NLM的自适应GNSS高程时间序列降噪方法

提出一种引入样本熵（SE）优化的经验小波变换（EWT）结合非局部均值（NLM）滤波的组合自适应降噪方法。该方法使用SE确定全部经验模态分量中低频有效信号界限,叠加其余中高频分量后进行NLM滤波处理,之后重构滤波信号与有效信号为最终降噪信号,从而达到滤除高频噪声的目的。模拟数据与实测数据的实验结果表明,优化的EWT-NLM方法整体优于EMD、EWT方法,RMSE分别降低13.41%/10.63%（实测数据/模拟数据）、7.13%/5.78%,信噪比分别提升22.03%/22.54%、9.72%/7.42%。