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1.
全球导航卫星系统(GNSS)的空间信号测距误差(Signal-In-Space Range Error,SISRE)是影响大地测量用户定位与授时性能的主要因素。本文利用武汉大学提供的2019年事后精密轨道和钟差产品,对北斗三号(BDS-3)广播星历轨道、钟差参数和SISRE精度进行评估与分析。结果表明,北斗三号各MEO卫星广播星历轨道的径向、切向和法向的精度(以RMS表征)分别优于0.12 m、0.60 m和0.50 m,卫星的3D轨道精度基本能够达到0.6 m;BDS-3卫星广播星历钟差参数呈现出明显非零均值偏差,所有卫星钟差参数均方根误差的平均值为0.42 m;仅考虑轨道误差影响时,BDS-3卫星广播星历SISRE值均小于0.15 m,同时考虑钟差参数误差的影响,BDS-3广播星历的SISRE平均值达到0.51 m。  相似文献   
2.
大气加权平均温度(Tm)是地基GNSS水汽探测的关键参数.基于2016-2018年ERA5再分析资料,利用严密积分精确确定了中国区域陆态网测站的Tm值;并对Bevis公式和GPT3全球经验模型在中国区域的精度展开了评估分析.结果表明,在中国区域,基于ERA5内插温度的Bevis公式能较好反映Tm周日变化,其精度总体稍优于基于ERA-Interim月均值构建的GPT3模型;两个模型计算Tm值的年均偏差分别为1.49 K和-1.88 K,年均RMS分别为4.10 K和4.28 K.Tm模型值的精度大致呈由东南区域(RMS小于4 K)向西部区域(RMS为4.5~8 K)逐渐降低的趋势;此外,在中国区域两种Tm模型的精度具有明显的季节性变化,夏秋季模型精度较高、春冬季模型精度较低.  相似文献   
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