福建矾山Hyperion高光谱数据预处理及效果评价

高光谱遥感数据预处理是其应用于地物识别与信息提取过程中一项繁琐而必要的工作,预处理流程包括波段筛选、Smile效应纠正、坏线及垂直条纹去除、大气校正等。引入信噪比、均值、方差等参数进行了波段筛选;利用MNF变换、差值两类方法进行了Smile效应的检测,并通过线性拟合内插的方法纠正了Smile效应;利用均值法修复坏线、全局法去除垂直条纹均取得了较好的效果。大气校正过程中,选用了适宜的参数指标反演地表反射率,并经光谱优化减小了"噪声"的干扰。最后,通过波谱曲线形态分析及波谱匹配方法来评价预处理的效果。在此基础上总结了预处理的优化流程,并将该流程应用于福建矾山Hyperion高光谱遥感数据的预处理中,获得验证评价较好的160个波段数据,为后期的福建矾山高光谱遥感信息找矿奠定了基础。     

福建矾山Hyperion高光谱数据预处理及效果评价

高光谱遥感数据预处理是其应用于地物识别与信息提取过程中一项繁琐而必要的工作,预处理流程包括波段筛选、
Smile效应纠正、坏线及垂直条纹去除、大气校正等。引入信噪比、均值、方差等参数进行了波段筛选;利用MNF变换、差值两类方
法进行了Smile效应的检测,并通过线性拟合内插的方法纠正了Smile效应;利用均值法修复坏线、全局法去除垂直条纹均取得了
较好的效果。大气校正过程中,选用了适宜的参数指标反演地表反射率,并经光谱优化减小了“噪声”的干扰。最后,通过波谱曲
线形态分析及波谱匹配方法来评价预处理的效果。在此基础上总结了预处理的优化流程,并将该流程应用于福建矾山Hyperion
高光谱遥感数据的预处理中,获得验证评价较好的160个波段数据,为后期的福建矾山高光谱遥感信息找矿奠定了基础。