用正行列式解瓶颈指派问题

用正行列式作为工具，给出了瓶颈指派问题新的解法，并利用正行列式的值求出了瓶颈指派问题的全部最优解。最后通过一个实例说明该算法的实用和有效性。     

用正行列式解瓶颈指派问题

用正行列式作为工具,给出了瓶颈指派问题新的解法,并利用正行列式的值求出了瓶颈指派问题的全部最优解。最后通过一个实例说明该算法的实用和有效性。     

m维瓶颈指派问题的动态规划模型

m维瓶颈指派问题：把m个人指派到n项工作上（m〉n），要求每人只做一件工作，已知每人做每件工作的效益，问题是如何把m人划分成n组m1,m2,…，mn，∑j=1 mj=m，让mj组人去做第j件工作，可使效益最低的一组效益达到最大。本文对此问题建立了动态规划模型，并利用黄金分割律作为工具给出了动态规划模型的解。最后，文章给出一个算例以说明该方法的可行性和有效性。     

基于熵的瓶颈运输问题的动态规划解

建立了关于时间（路程）的瓶颈运输问题的动态规划模型，并利用熵作为工具．解决了物品运输过程中所用时间长短的界问题，进而给出易于处理的瓶颈运输问题的动态规划模型。最后给出一个实例说明该方法的实用性和有效性。     

m维瓶颈指派问题的动态规划模型

m维瓶颈指派问题:把m个人指派到n项工作上(m>n),要求每人只做一件工作,已知每人做每件工作的效益,问题是如何把m人划分成n组m1,m2,…,mn,nΣj=1mj=m,让mj组人去做第j件工作,可使效益最低的一组效益达到最大。本文对此问题建立了动态规划模型,并利用黄金分割律作为工具给出了动态规划模型的解。最后,文章给出一个算例以说明该方法的可行性和有效性。     

基于AMSS方程的道路影像去噪方法

对道路影像进行去噪处理是道路提取(识别)的重要前提步骤,处理过程中不仅对滤波器的去噪性能有较高的要求,同时对其保持边界的性能要求更高.AMSS(Affine Morphological Scale Space)方程是唯一同时满足对比不变性和仿射不变性的方程.文中从AMSS方程的理论基础着手,从数学角度深入分析了用该方程进行图像处理时能够使图像在去除噪声和保留边缘信息之间达到平衡的内在机理.然后,通过对用于道路提取的遥感影像特征的分析,研究了AMSS方程在遥感影像道路处理中的应用.理论分析与试验表明,文中提出的方法具有良好的效果.     

基于熵的瓶颈运输问题的动态规划解

建立了关于时间(路程)的瓶颈运输问题的动态规划模型,并利用熵作为工具,解决了物品运输过程中所用时间长短的界问题,进而给出易于处理的瓶颈运输问题的动态规划模型。最后给出一个实例说明该方法的实用性和有效性。     

基于AMSS方程的道路影像去噪方法

对道路影像进行去噪处理是道路提取(识别)的重要前提步骤,处理过程中不仅对滤波器的去噪性能有较高的要求,同时对其保持边界的性能要求更高。AMSS(Affine Morphological Scale Space)方程是唯一同时满足对比不变性和仿射不变性的方程。文中从AMSS方程的理论基础着手,从数学角度深入分析了用该方程进行图像处理时能够使图像在去除噪声和保留边缘信息之间达到平衡的内在机理。然后,通过对用于道路提取的遥感影像特征的分析,研究了AMSS方程在遥感影像道路处理中的应用。理论分析与试验表明,文中提出的方法具有良好的效果。