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1.
初轨计算中的病态分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
吴连大  贾沛璋 《天文学报》1997,38(3):288-296
本文对现有初轨计算方法进行病态性分析与误差分析;研究结果表明:病态对现有初轨算法的影响,主要来源于法方程系数中包含观测误差.系数行列式愈大,定轨精度的损失愈多,当■被随机误差项△μ淹盖时,现有初轨算法将失效.此外,仿真结果还显示:■与△μ的大小还极大地依赖观测弧段的空间位置,当观测弧段包含近站点作为中点时,■最大,而■小,此时定轨精度较高;当观测弧段位于近站点的某一侧时,■小,而■大,此时定轨精度较低,观测弧段愈偏离近站点,病态影响愈大;因而在观测时,应尽量使观测弧段与近站点对称(此时μ值较大),这是提高短弧定轨的一种有效途径.  相似文献   
2.
本文就卫星测地情形,对最小二乘估计的递推算法进行误差分析。结果表明,在目前的卫星测地中可以采用该方法,从而可大大节省存贮量和计算量,而又不明显降低估计精度。  相似文献   
3.
熊永清  贾沛璋 《天文学报》2006,47(4):467-474
通过模拟长达100天的星载GPS伪距观测资料,进行卡尔曼滤波定轨仿真计算.重点研究:1)采用简化的动力学模型与简化状态转移矩阵,是否保证滤波的长期稳定性;2)模型误差矩阵Q的选取对滤波定轨精度的影响;3)与事后最小二乘批处理相比较,在简化模型下自主定轨的精度.同时给出了相应的结论.  相似文献   
4.
本文以极坐标为广义坐标,首先讨论了摄动势对第一类周期解存在性的影响,然后利用KAM理论讨论了摄动势对第一类Poincaré周期轨道稳定性的影响。对于在实际情况中常用的形式为(n_1≤n_2为二个正整数)的摄动势,得到当小天体相对旋转坐标系的运动角速度ω≠0,和时由圆轨道所延拓生成的第一类Poincaré周期轨道是轨道稳定的。作为例子,文中还给出了当大主星体具有扁率或者是带有光环时,第一类Poincaré周期轨道稳定的条件。最后对本文所得到的结果进行了讨论。  相似文献   
5.
关于GPS载波相位中的野值周跳与模糊度   总被引:11,自引:0,他引:11  
对于双频GPS接收机,Gipsy软件可以对单站载波相位测量中野值,周跳进行自动检测与修复,本文用实测数据对Gipsy算法的效率进行评估。计算表明,对P码伪距的情形,该算法对周跳的修复基本无误;对C/A码的伪距情形,则会有正负几周的误差。本文提出在Gipsy算法中加进小波方法,用来估计模糊度,计算表明,可极大地提高Gipay算法的效率。  相似文献   
6.
初轨的稳健估计算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
贾沛璋  吴连大 《天文学报》2000,41(2):123-128
讨论单测角资料(数据中包含异常值)初轨的稳健估计算法.该算法既可用于提供可靠的初轨,又可用作资料预处理,剔除异常值.稳健估计算法的崩溃点为16%至25%,可剔除6σ以上的异常值.  相似文献   
7.
关于参数与方差的联合稳健估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
贾沛璋 《天文学报》1992,33(1):48-55
  相似文献   
8.
贾沛璋  谭德同 《测绘学报》1994,23(4):302-307
本文提出一种稳健估计的方法,作为对现有最小二乘方法的改进,对人造卫星激光测距资料进行预处理,判别异常值,估计中误差。该方法将使异常值的剔除更加稳定可靠;在多数情况下,可不借助人工屏幕处理,实现自动化,该方法有50%崩溃点,且不受端点效应的影响。  相似文献   
9.
论初轨计算的最佳精度及二重解   总被引:4,自引:0,他引:4  
贾沛璋  吴连大 《天文学报》1998,39(4):337-343
从最优估计的角度,研究短弧测角资料初轨计算的最佳精度及准最佳精度算法.按照统计理论,对一般的参数估计问题,其估计误差的方差存在Cram’e4-Rao下界,这就是初轨理论的最佳精度;通过大量的模拟计算表明,文[1]中提出参考矢量法,其精度已充分接近C·R下界,且模拟计算轨道统计精度与观测误差成正比,可以认为是一种初轨计算的准最佳精度算法;对于小偏心率情况,发现一个重要的事实:初轨计算有二重解,更准确地说,在M0的左右两个半平面内有真假两个解,偏心率愈小,平近点角M0愈接近±π/2,给出的假解的概率愈大.针对这一情况,提出一种算法,可以给出2个解,其中必定有一个是真解,它有较高的精度.  相似文献   
10.
人卫光学观测中大异常值的剔除方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
吴连大  贾沛璋 《天文学报》1994,35(2):113-119
本文详细讨论了人造卫星学观测中大异常值的剔除问题,我们首先将复杂的非线性问题,利用初始轨道,将它转化为便于数学处理的线性模型,用时间差△T,以及轨道面法向差△θ两个量来分析判别,并提出了一种采用截断最小二乘的L-估计目标函数进行大异常值剔除的方法,方法的崩溃点为50%,同时给出了算例,并对初轨精度和剔除门限进行了讨论。  相似文献   
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