空间天气对广东电网的影响

分析2004年广东电网线路故障和空间天气之间的对应关系,得知53%的电力系统故障与空间天气扰动状态存在对应关系.在所有考虑的空间天气扰动状态中,地磁状态占据主导地位(36%),而太阳活动和同步轨道电磁环境对地面电力系统的直接影响较小(17%).     

基于深空探测器下行信号的太阳风观测及通信链路的影响综述

在上合期间,日冕和太阳风严重影响深空通信链路。论述了非均匀太阳风对深空通信的影响,综述了基于深空探测器下行信号的太阳风观测,以及通过反演技术进行太阳风和日冕特性研究的国内外进展。以我国的深空探测为背景,提出一套基于探测器下行信号的太阳风观测方案,并可利用现有探测器进行预先观测研究。在我国深空探测任务开始后,在数据通信和测轨的同时,进行全过程的观测实验。     

用径向基函数神经网络方法预报太阳黑子数平滑月均值

简单介绍了径向基函数神经网络方法的原理和应用,发展了用径向基函数（RBF）对平滑月平均黑子数进行预报的方法. 用不同的数据序列对网络进行训练,对未来8个月的平滑月平均黑子数进行预报. 用该方法对第23周开始后的平滑月平均黑子数进行逐月预报,并与实测值进行比较,结果表明随着预报实效的延长预报误差被逐渐放大,该方法可以较准确地做出未来４个月的预报,绝对误差可以控制在20以内,标准差为4.8,相对误差控制在38％以内,大部分相对误差不超过15%（占总预报数的89％）,具有较好的应用价值. 用于网络训练的样本数量对预报结果会产生一定的影响.