海洋环境数据智能化监控的现状与关键技术

本文介绍了海洋环境数据智能化监控的国内外现状,重点介绍全球海洋监测GOOS项目、美国海洋监测IOOS项目以及东南大西洋沿海监测SEA-COOS系统的开发实施情况,同时结合我国海洋环境监测的现状,提炼出海洋环境监测数据监控研究中需要的关键技术,以及我国在该领域建设方面需要努力的方向.     

针对事件链的溢油监测需求分析及组网观测方案初探

本文针对普遍关注的溢油事件,分析了重大溢油事件应急监测中迫切需要解决的七个问题:溢油源确认核查、溢油面积准确估算、水下溢油探查、针对溢油应急过程的海洋环境监测、针对重点海域的溢油凝视监测、服务于溢油事件过程的次生事件风险观测;总结了溢油监测传感器的技术特点,分析了卫星、航空、固定式观测平台、移动式观测平台、水下固定和移动观测平台等5类溢油观测平台的技术现状与不足,提出了溢油跨学科组网观测构想,并初步设计了观测网络的组成及运行模式,以期对溢油组网观测系统的建设有所推动。     

SST融合产品在渤黄海的质量评估与修正研究

为获取高空间分辨率与空间覆盖率的海表面温度(Sea Surface Temperature,SST)产品,基于最优插值方法,对微波辐射计Wind Sat、AMSR-E、ASMR2、HY-2 RM和红外辐射计MODIS、AVHRR的SST观测数据进行融合,生成了一种0.1°空间分辨率的每日SST融合产品,利用浮标数据在渤黄海区域进行了精度评估和修正,并分析了该区域的SST时空分布特征。结果表明:SST融合产品的在中国近海的精度为1.1℃,利用浮标数据修正后的精度略有改善;利用修正的SST产品对渤黄海区域SST分布特征进行了分析,分析结果显示,渤黄海海域冬季海温最为均匀,春季在海水升温过程中海温不均匀性明显。     

基于生长漂移预测模型的浒苔灾害风险动态评估方法研究

自2008年以来,浒苔大规模爆发生长已经成为黄海海域最严重的海洋生态灾害,对沿海地区社会经济发展构成严重威胁。本文基于生长漂移预测模型对浒苔时空动态发展趋势进行预测,并将预测结果引入到由致险因子危险性和承灾体脆弱性构建的浒苔灾害风险动态评估方法体系中,同时实现具有灾害预警、多源数据处理与存储、可视化展示等功能的灾害风险...     

车载海冰灾害应急监测集成系统

介绍了车载海冰灾害应急监测集成系统的研究背景和国内外相关研究现状,重点介绍了车载海冰灾害应急监测集成系统的开发实施情况,并结合我国海冰应急监测的现状,提炼出车载海冰灾害应急监测研究中需要的关键技术;同时,以2009—2010年冬季菊花岛附近海域现场海冰监测为典型案例介绍了系统的实际运行情况和产生的社会效益。