基于数据挖掘技术探讨李云英治疗慢喉痹的用药规律

目的：通过数据挖掘技术探讨广东省名中医李云英教授治疗慢喉痹的用药规律。方法：收集2019年8月至2020年1月广东省中医院李教授治疗慢喉痹的临床处方,应用IBM SPSS modeler 18.0软件及SPSS 22.0软件进行数据挖掘。结果：纳入病例201 例,处方201首,药物共计128味,证型19种（气滞痰郁证最多）。四气以寒温平为主,五味以苦甘辛味为主,归经以五脏为主。使用频率最高的药物为甘草,其次为法半夏、桔梗、陈皮、黄芩、柴胡、郁金、茯苓等,药物组合相关性较大的是甘草、法半夏和山药,应用无监督的熵层次聚类分析演化出4首新处方。结论：李教授治疗慢喉痹多用健脾、化痰、清热、理气、活血之品,体现其从肺脾论治咽喉疾病的学术思想。     

贵州从江南华系长安组沉积特征及地质意义

贵州从江位于我国南华系发育最完整的湘桂黔交界一带,长安组局部地区沉积厚度达1000多米,岩性为块状含砾泥质砂岩为主。通过对从江长安组地层沉积特征的研究,认为长安组块状合砾泥质砂岩中存在大量的水平层理、交错层理和递变层理,说明当时海洋Sturfian冰期在中国南方不发育,海水扰动强烈。