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基于支持向量机的砂土液化预测分析   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
将支持向量机方法应用于砂土地震液化预测问题.考虑影响砂土液化的因素,选用震级、标贯击数、相对密实度、土层埋深、地震历时、地面运动峰值加速度和震中距7个影响因子作为液化判别指标,建立了砂土液化预测的支持向量机模型.以砂土液化实测数据作为学习样本进行训练,建立相应函数对待判样本进行分类.研究结果表明:支持向量机模型分类性能良好,是砂土地震液化预测的一种有效方法,可以在实际工程中进行推广.  相似文献   
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将具有体积小、低功耗、运行速度快等特点的C8051F单片机,应用于海洋现场监测的化学传感器数据处理中,为现场测量传感器要求的高可靠性、低功耗提供技术保证.简要介绍了C8051F单片机的性能特点,以及如何应用于负二价硫传感器数据处理.  相似文献   
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