2015年监测城市雾霾污染的时空分布特征及其社会经济原因分析

以2015年我国首批监测城市的雾霾数据为基础，综合现有文献全面选取16个变量，首次考虑氮肥对雾霾的影响，采用克里金插值、全局Moran''I、局部Moran指数和多元线性回归等定量与定性相结合的方法，对雾霾污染时空分布特征及其社会经济原因进行分析，结果表明：（1）雾霾污染月、季变化显著：从逐月PM2.5浓度分布形态来看，PM2.5月度累计数据呈“U”字型，其中1月PM2.5累计浓度最大。从PM2.5季节分布来看，春季的PM2.5累计浓度略低于秋季的PM2.5累计浓度，而夏季的PM2.5累计浓度最低，仅为2817.67 μg/m3，即呈现冬季>秋季>春季>夏季的特征。（2）2015年各月PM2.5浓度空间高度聚集。高-高关联（热区）主要为华北地区，集中分布于河北、山西、山东、河南4省及位于长江中下游的湖北省，低-低关联（冷区）主要集中在广东、广西、云南、贵州、西藏以及黑龙江5省；（3）能源消耗总量、煤炭消耗总量、私人汽车拥有量、交通压力、氮肥使用量以及烟（粉）尘排放总量与雾霾的形成机制具有正相关关系，第一产业生产总值与雾霾的形成机制具有负相关关系。最后，本文提出了构建综合执法机构，发挥联合防控作用；改变“GDP至上”的考核方式，注重生态考核；建立信息公开机制，发挥媒体监督作用；转变能源结构，发展清洁能源；积极促进企业行为转变，提升公民低碳出行意识等建议，从而为政府制定雾霾预防与治理政策提供依据。