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AutoCAD技术在道路工程施工测量中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
在道路建设中,通常分为几个标段同时施工,每个标段里一般包括路基及各种构造物,因此,施工测量任务十分繁重,由于全站仪在工程测量中的普遍应用,其极坐标放样功能使测量工作中出现错误主要为坐标计算错误,特别是具有记忆功能的全站仪,可以事先输入坐标,复核后再到现场放样。所以测量的主要工作就是根据施工图纸计算其各个部位的坐标,而如何快速、准确地计算坐标是关键所在。应用AutoCAD技术进行坐标定位计算,则可以做到事半功倍,并能取得良好的施工效果。 相似文献
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为精确识别黄土高原丘陵沟壑区典型小流域泥沙来源,分析了流域内“源-汇”地区土壤的理化性质及生物标志物(正构烷烃)作为潜在指纹识别因子,并建立了复合指纹模型。结果显示:单独的土壤理化指纹及正构烷烃均不能有效识别泥沙来源;土壤理化指纹和正构烷烃分别在林地、农地及沟道的辨别上显示出其局限性。多元化的复合指纹(碳优势指数CPI、Ca、TP、C20、C29、Fe)则能辨别90.5%的泥沙来源。模型结果显示沟道是该流域泥沙的主要来源,占60.8%,其次为农地占20.7%,林地占11.3%,草地占7.2%。研究表明,结合生物标志物的复合指纹法能更精确地反映泥沙来源,适用于各泥沙源头的地质条件差异较小的流域,对黄土高原小流域水土流失治理具有指导意义。 相似文献
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土壤地理学的进展与展望 总被引:3,自引:0,他引:3
作为土壤学和地理学学科的分支,土壤地理学是地球表层系统科学的重要组成部分,其核心研究内容是土壤的时空变化。土壤地理学研究对象从传统的土体向地球表层系统视角下的关键带转变,研究方法上全面走向数字化。本文综述了近20年来土壤地理学分支学科包括土壤发生、土壤形态、土壤分类、土壤调查与数字土壤制图等领域的研究进展,指出其发展趋势为:基础理论研究不断拓展、调查技术正经历变革、时空演变从过程观测走向模拟,同时探讨了土壤地理学的未来发展契机与面临的挑战。 相似文献
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壤中流是紫色土坡地径流的重要组成部分。通过野外人工模拟降雨试验,研究了不同降雨条件下紫色土坡地壤中流特征和地表状况变化对壤中流的影响,结果表明:①未扰动荒坡地壤中流径流系数是裸露坡耕地的3~15倍,平均流量是坡耕地的7~33倍,荒坡地和坡耕地壤中流特征差异在大雨强条件下表现更为明显;②坡耕地壤中流径流系数随降雨强度的增加而显著减少,但荒坡地壤中流受雨强的影响不明显;③荒坡地壤中流随地表状况变化而改变,植被覆盖的减少和降雨对疏松地表的压实导致壤中流明显减少。 相似文献
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汉江中下游农业面源污染动态监测信息系统的建立与初步应用 总被引:3,自引:0,他引:3
根据汉江中下游农业面源污染治理决策的需求,应用遥感与GIS一体化的方法,研究设计了汉江中下游农业面源污染动态监测信息系统的结构,功能及数据库的组成,并建立了可运行的汉江中下游农业面源污染动态监测信息系统,在系统支持下可有效地实现汉江中下游农业面源污染动态监测,最佳管理措施的选择以及区域农业面源污染综合治理规划,系统可以为地方政府相关部门决策提供依据,对有效的保护汉江流域水资源环境,控制汉江流域水污染有着重要意义. 相似文献
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汉江中下游农业面源污染动态监测信息系统的建立与初步应用 总被引:11,自引:0,他引:11
根据汉江中下游农业面源污染治理决策的需求,应用遥感与GIS一体化的方法,研究设计了汉江中下游农业面源污染动态监测信息系统的结构、功能及数据库的组成,并建立了可运行的汉江中下游农业面源污染动态监测信息系统,在系统支持下可有效地实现汉江中下游农业面源污染动态监测、最佳管理措施的选择以及区域农业面源污染综合治理规划.系统可以为地方政府相关部门决策提供依据,对有效的保护汉江流域水资源环境,控制汉江流域水污染有着重要意义. 相似文献
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目的:运用DPPH-UPLC-Q-Exactive-MS法研究藤茶的抗氧化活性成分。方法:以不同炮制品的藤茶为对象,考察其清除 DPPH自由基的能力,并运用UPLC-Q-Exactive-MS技术对藤茶的抗氧化成分进行定性分析。结果:藤茶提取物对DPPH自由基清除能力强,具有较好的抗氧化活性,UPLC-Q-Exactive-MS分析共鉴定了18个化合物,其中黄酮类化合物15个。结论:应用 DPPH 抗氧化活性筛选及 UPLC-Q-Exactive-MS 技术能够快速准确地发现藤茶抗氧化活性成分,本研究结果可为进一步研究藤茶抗氧化的药效物质研究提供参考。 相似文献
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应用KINEROS2模型对土质道路侵蚀过程的模拟 总被引:2,自引:0,他引:2
土质道路在三峡库区分布广泛,是库区泥沙重要来源地之一。在考虑道路的水沙效应基础上,结合野外调查和相关研究将三峡库区土质道路分为3级,Ⅰ级车流量大,主要为集镇之间的道路;Ⅱ级是Ⅰ级与大型村落间的道路;Ⅲ级多见于Ⅰ或Ⅱ级至农户的道路。为了有效评估其侵蚀风险、预测径流和侵蚀速率,以3级土质道路的人工降雨资料为基础,应用KINEROS2模型对土质道路的侵蚀过程进行了模拟。结果表明,径流量误差在3.6%~14.7%,侵蚀量的误差在4.5%~31.8%,对人为干扰相对较小的Ⅲ级道路模拟效果要好于Ⅰ级或Ⅱ级道路。土壤流失过程的模拟效果相对较差,初期明显低于实测值,而后期则高于实测值。 相似文献
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