基于RBF神经网络的矿产资源潜力预测模型

提出一种基于RBF神经网络的矿产资源潜力制图模型。应用该模型生成矿产资源潜力分布图分三步完成：第一步,以找矿标志的空间分布图和已知矿点空间分布图为依据,提取训练样本;第二步,根据训练样本构建RBF矿产资源潜力制图模型;第三步,生成矿产资源潜力分布图。笔者以新疆北部阿尔泰多金属成矿带为研究区,比较了该模型与合成有矿可信度等模型的找矿靶区圈定结果。两种模型的靶区圈定结果基本相同,证明了RBF矿产资源潜力制图模型的有效性。     

扬子地区印支末期大地构造动力学数值模拟

采用有限元方法模拟了扬子地区印支末期应力场的分布特征.根据模拟结果,对比已知断裂的展布方向,定量分析了扬子地区压应力及主应力方向的分布特征,并探讨了影响扬子地区印支末期构造特征的主要因素.据此得出以下研究结论:通过不断调整模型的边界条件发现,在印支末期,当华北地块为SE向挤压时,模型中压性应力场低值区的分布范围及主应力方向分别与扬子地区已知断裂密度及展布方向具有较好的对应关系.     

印度板块挤压驱动龙门山断裂带活动的三维数值模型

采用有限元方法模拟了印度板块的持续向北推进、挤压对龙门山断裂带及其邻区的影响,根据模拟结果,对比GPS、地震和地质学观测数据,定量分析了汶川大地震发生前断裂带的走滑速率以及最大主应力的分布特征,据此探讨了汶川大地震的发震机理.模型由弹性上地壳和粘弹性下地壳组成,其中上地壳包括了青藏高原、四川盆地、华南地块以及印支地块,...