基于李雅普诺夫指数的矿产资源评价模型的建立

李雅普诺夫指数(Lyapunov exponent)反映了相邻轨迹的分离速率,其重要作用之一就是判断系统的混沌行为。这里建立了以李雅普诺夫指数为基础的资源评价方法的数学模型,并与其它评价方法进行了简单比较,探讨了一种反映混沌成矿的资源预测方法。     

重力梯度法的角点位置最优化选取研究(英文)

常规的重力梯度法对地质体位置划分很模糊,当深度越大,地质体越小时,对Vzz和Vzx求导的误差也越大,导致结果与实际偏差很大。本文提出状态判别因子对角点位置进行优化确定,比常规高阶重力导数法更精确,使重力梯度法在对小地质体和断裂上有更好的分辨率,理论模型试算和实际资料处理效果很好,为找矿或划分地下地质体产状提供了更有利的依据。     

基于克里格方法的相空间重构统计特征研究与应用

提高矿藏储量的预测精度是资源评价的难点之一.本文利用地质数据的相关性和变异性,建立了相空间重构的克里格方法,并结合限制性克里格法,给出了带有限制特征的计算理论,并设计出在特定铜矿中的储量计算流程,用阿舍勒铜矿体作为实例模拟了储量估计.数值计算结果表明,相空间重构克里格储量计算方法能够较为理想的预测储量.     

自相关滤波法提取重磁场中弱异常

在每条测线内自动寻找剩余局部异常最大点处的观测值, 将其作为参考模型, 并沿整条测线进行滑动自相关处理, 对重磁异常处理中的自相关滤波因子进行了改造。理论模型研究表明, 改造后的滤波结果中零等值线能较好的划分异常边界, 对横向叠加异常的分辨能力很强, 能够提取常规方法很难识别的弱异常。对滤波窗口的研究表明, 自相关半径选择3～6个网格节点距为佳。利用改造后的自相关滤波因子进行实际资料处理, 发现了新的找矿远景区。     

相空间重构克里格法的矿藏储量预测研究

为了提高矿产储量估算的精确性,减小普通克里格法的平滑效应对储量计算的影响,建立了基于相空间重构的克里格法。结合限制性克里格法的计算过程,修订了限制参数及条件并结合实例给出了对原始数据预处理的矿藏储量估计方法和结果。比较普通克里格法的相应结果后,在数值上得到该方法在抑制平滑效应方面较为理想的结论。