利用高光谱遥感影像纹理滤波的城市居民地识别

高光谱影像具有丰富的光谱和空间结构信息,传统的基于光谱特征的分割方法易使分割区域过于细碎,从而降低了居民地信息提取的精度。尝试将纹理信息引入到特征空间,以提高信息识别、提取的精度。纹理信息采用多尺度3D-Gabor滤波器对经过特征选择后的高光谱影像进行滤波,进一步计算纹理能量和纹理特征,然后利用多特征聚类实现图像的初步分割,最终通过形态学方法获取影像中的居民地信息。实验表明,基于3D-Gabor滤波的方法能有效地识别、提取高光谱影像中的居民地信息。     

广州大米的镉含量调查分析及其对弱势群体健康风险的探讨（英文）

镉不是人体的必需元素,镉的摄入对人体健康带来威胁。近年来,大米中镉含量超标问题引起了政府、公众和科学家的高度重视。在中国南方的广州,大米是大多数市民的主食,了解大米中镉和其他重金属的含量对食品安全和健康至关重要。。不同收入群体的消费者以不同的价格购买不同来源的大米,但对价格与安全的关系知之甚少。同时,锌的存在也会影响水稻cd的风险水平,从而影响食品安全。本研究对价格、安全和营养品质之间的相互作用进行了初步探讨。本文以广州为调查地点,通过从市场商店采购和高、中和低收入群体搜集获得了125大米样本,分析了这些样品中的Cd和Zn及其健康风险。结果表明,在调查的样本中,25.6%大米含Cd超标,籼米含镉量较高。另一方面,我们对不同收入群体进行了问卷调查,以评估其在大米中镉风险的暴露情况及其规避风险的途径,以及他们对风险信息的看法和来源。根据调查结果,从总体上看,低收入群体面临着较高的Cd风险,公众迫切需要获得关于稻米中Cd的科普知识。     

地理信息系统技术在城市发展中的应用

本文根据地理信息系统的发展特点,分析了其在城市规划、城市综合减灾、城市用地管理中的应用。     

视觉皮层振荡神经网络在遥感影像分割中的应用

对于具有复杂场景的遥感影像,提出了基于各向异性扩散特征保持平滑的简化LEGION算法,弥补传统LEGION图像分割算法对噪声敏感的不足。对于多（高）光谱影像,则采用马氏距离计算光谱向量间的连接权得到扩展LEGION算法进行分割。实验结果表明,LEGION算法较传统的图像分割方法对单波段灰度遥感影像目标及其重要细节部分的分割效果更显著;扩展LEGION算法适用于多光谱遥感影像分割。     

GIS数字图形产品生产的质量过程控制

数字产品的批量采集是ＧＩＳ应用的基础工作,为保证图形数据批量采集的精度和可靠性,本文探讨以质量过程控制的方法应用于数字图形的批量生产过程中,并给出了一些具体方法。     

耦合小世界神经网络同步振荡的高光谱影像分割

针对影像分割所需区域内部满足一致性、区域间互不相交的要求,鉴于高光谱影像地物在尺寸、形状、光谱上的异质性,开展高光谱影像分割研究。应用视觉皮层细胞神经元之间存在的局部兴奋全局抑制振荡网络对视觉影像信息进行深入提取和处理,在此基础上,结合小世界神经网络高群集系数、短特征路长的特点,研究了LEGION神经元振荡器所具有的小世界神经网络的同步性能,从而构建了耦合小世界网络的LEGION分割算法。进一步采用直观参数设置,简化高微分方程的计算复杂,减少迭代次数。实验表明:耦合小世界网络的LEGION分割算法,可有效地把高光谱影像中同质地物分割在一起,达到信息提取的目的。     

地理信息系统技术在大庆测绘管理中的应用与研究

本文叙述了大庆市城市规划局地理信息系统应用在城市测绘管理的实践过程。     

基于ArcIMS的城市绿化管理信息系统设计

运用先进的地理信息网络发布系统ArcIMS和互联网技术,对城市绿化管理信息系统提出了一个互操作的构架。该系统建立在数据库的基础上,通过WebGIS实现了在万维网上进行信息的查询、统计、分析和数据上传等功能,以提高城市绿化管理的效率和科学性。     

旅游景区三维可视化场景构建

针对旅游景区的三维建模方法进行研究,着重探讨自然景观、人文景观的三维表现,包括地面三维信息与地下三维体、物质与非物质文化景观的三维显示;提出三维数据采集的质量控制方法及建模规范,并以浙江省温州市江心屿景区为例,实现了该旅游景区的三维场景构建。