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改进的BP神经网络在流域产沙量预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
误差逆传播算法是多层前向网络的典型算法,但是其平方误差函数超曲面存在许多局部极小值,于是给出了基于输出空间的全局优化BP算法(global optimization back propagation algorithm, 简称GOBPA),应用GOBPA,建立黄河某流域年均产沙量的预测模型,结果表明,用GOBPA训练的多层前向神经网络能够以很高精度预报年均产沙量。 相似文献
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