采用神经网络模型对天津滨海新区地面沉降预测的研究

在分析天津市滨海新区地面沉降原因的基础上 ,建立了人工神经网络预测模型。模型的训练和检验结果说明 ,该模型的结构合理、精度高 ,可以用于对该区地面沉降趋势的分析预测。预测结果表明 ,在保持现状开采量的情况下 ,塘沽、汉沽和大港 3个区的地面沉降量均有减缓趋势。其中 ,地下水开采量塘沽区应控制在 0 .1 9亿 m3/a;汉沽区则应压缩至 0 .2 8亿 m3/a;大港区即使减少到 0 .2 2亿 m3/a也难以满足 2 0 1 0年规划值 ,因此还应采取综合治理措施     

论地勘单位钻探科学技术档案的归集与应用

本文就钻探科学技术档案的收集途径方法以及应用进行较为详实的阐述,研究钻探科学技术档案管理实用技术的建立,以及对生产实践的指导。     

天津市矿泉水资源特征及开发对策

本文在收集了大量水文地质资料的基础上，对天津市矿泉水赋存状态进行了科学的分类，并针对矿泉水资源开发现状及存在的问题进行了详细地论述。     

带权GM(0,h)模型在地下水开采-地面沉降研究中的应用

从灰色理论建模特点出发,用加权均值生成数方法生成新数列,然后用生成的新数列建立改进的灰色加权GM(0,h)模型,根据该模型进行地下水开采量与地面沉降量的关最分析、沉降量预测,结果证明该方法具有很好的效果.