细节层次简化建模在地图可视化中的应用研究

层次细节简化(LOD)是一种有效控制地图模型复杂程度,提高可视化效率的重要方法,其模型算法的研究是地图可视化表示技术的关键技术之一.主要分析了LOD的三种应用类型,重点就可视化中地图图层、点、线、面、注记的LOD模型建立进行了探讨研究.     

模糊逻辑法在云南中甸地区铜矿潜力预测中的应用

模糊逻辑建模应用于矿产预测时分为两步:①变量模糊化,应用隶属函数计算变量的模糊隶属度;②模糊综合,应用模糊算子(模糊与、模糊或、模糊代数和、模糊代数积和伽马算子)对模糊化后的变量进行综合,生成最终的模糊有利度图.在介绍了模糊逻辑的基本原理和详细分析云南中甸铜成矿规律的基础上,应用ArcView GIS及其扩展模块ArcSDM对研究区地质、地球化学、线性构造等方面的数据进行了处理,提取了预测变量.模型应用于云南中甸普朗地区斑岩铜矿的区域成矿预测(1:20万)结果显示,预测出的成矿潜力区包含了81%以上的已知矿点,可以用于指导进一步的大比例勘查工作.     

地图可视化中LOD模型建立与研究

LOD（层次细节简化）是一种有效控制地图模型复杂程度、提高可视化效率的重要方法，其模型算法的研究是地图可视化表示技术的关键技术之一。本文分析了LOD的三种应用类型，重点就可视化中地图图层、点、线、面、注记的LOD模型建立进行了探讨研究。     

eCognition(易康)软件在地理国情普查地表覆盖解译中的应用

正一、eCognition(易康)软件eCognition(易康)是一种独创的基于对象的影像分析软件,可以集合航空、航天、雷达、点云、矢量等各种数据类型,采用自动、监督分类及人工编辑相结合的方式,根据实际生产情况,制定标准工程化作业流程,规范作业生产,以更加方便、快捷、直观的方式服务于地表解译的实际工作,更可根据需要及自身条件批量化处理海量数据,以更智能、更精确、更高效的方式将对地观测遥感影像数据转化为空间地理信息。其三大模块的工作流程如图1所示。