BP神经网络算法在火成岩泥质含量计算中的应用

火成岩泥质含量的计算对火成岩储层孔隙度、饱和度等参数的确定以及储层测井解释研究起着十分重要的作用。为准确计算火成岩泥质含量,在辽河盆地东部凹陷区域,以玄武岩为例,以10口井、40个数据点的岩芯X射线衍射泥质含量资料为基础,采用多元回归分析方法和BP神经网络算法计算火成岩泥质含量。结果表明,BP神经网络算法和多元回归分析方法均有较高的准确度。BP神经网络算法可以应用到火成岩泥质含量计算的领域。     

城市公园绿地建设对土地增值的效用研究

定量化测算城市公园绿地建设对土地的增值的影响具有重要意义。基于城市公园绿地建设对土地价值增值的作用机制,采用克里格空间插值法建立了土地增值模型,并以某公园为例,测算了其增值效用。研究结果显示,公园绿地土地增值效用由土地与公园绿地间的距离所影响。其结果对城市土地规划和相关政策的制定具有参考价值。