利用电磁和磁异常的相关特性确定磁性地质体的有效磁倾角

在磁法勘探解释和正反演计算,以及航磁数据(ΔT)换算三分量和磁化方向转换中,磁倾角是一个必不可少的重要参数。为了获取这个参数过去曾采用过不同的方法。例如:(1)采集大量的定向岩矿标本,经标本整形和精密测定,最后对测定结果进行计算、统计分析,得出有关的磁参数。(2)根据磁异常曲线计算出它们的理论值(有效磁化强度、有效磁倾角)。     

航空电磁法区分磁异常性质的依据和应用

过去磁测方法在寻找与铁磁性有关的矿床方面曾发挥过很大作用,发现过不少有经济价值的铁矿资源。同时也证实大量的磁异常为磁性岩体引起,特别在火山岩型铁矿地区,非矿磁异常比比皆是。如何快速有效地区分磁异常仍然是目前普查铁矿中重要而突出的问题,也是尚待继续研究解决的问题。     

判别解释法区分磁异常

判别解释法区分磁异常是利用磁性矿床和磁性岩体上的电磁异常特征和表征航磁与航电异常相互关系的相关系数作为特征参数,建立线性判别函数,按一定的运算规则将多变量变成一个新的单变量,并以它作为判别指标,对未知磁异常进行综合评价分类.通过对八个磁异常十三条测线的计算所得的判别值进行判别解释,表明了方法是有效的,能够客观、快速、正确地对磁异常进行综合评价分类.     

自组织神经网络用于地质样品分类

地质样品的分类是地质学中一个重要问题。本文提出用一种神经网络———ART2模型来实现自动分类。该方法简单、实用,分类效果令人满意。网络的应用结果显示出它具有良好的获得最佳分类数和最佳分类的双重功能。