BP神经网络在公路隧道围岩分类中的应用

BP神经网络在解决非线性、不确定性、大信息量的问题上的优越性和适用性，结合Matlab工具箱函数实现公路隧道围岩分类。通过工程实例验证神经网络在公路隧道围岩分类中的应用非常理想可行性，而且输入参数简单易获得。     

生态地质环境承载力研究进展

生态地质环境从生态地质学和环境地质学发展而来,由地质环境、生态环境和社会经济环境三个子系统构成一个有机整体,它与环境类承载力结合形成生态地质环境承载力,表征环境能够承受的人类活动阈限。国内的生态地质环境承载力研究分为2000年以前的准备阶段、2000-2010年探索前进阶段、2011年至今的稳定发展阶段,国家重大方针政策实施和重大生态地质环境事件影响了承载力的研究方向。生态地质环境子系统和系统的承载力发展程度存在差异,生态环境承载力研究较多、地质环境承载力研究次之、社会经济环境承载力研究相对较少,系统承载力研究处于不断整合之中。已有研究在学科交叉融合、耦合机制、模拟预测模型集成和国家重大需求服务响应等方面存在不足。未来生态地质环境承载力研究应坚持系统观,统合子系统和系统两个尺度,从拓展学科纵深关联、深化多维耦合机制、发展集成模拟预测模型、面向国家与社会需求等方面将研究推向新高度。     

青海尖扎盆地寺门村滑坡发育特征及成因分析

滑坡形成演化及复活一直是滑坡防灾减灾领域研究的热点问题。本文在对黄河上游尖扎盆地地质环境背景分析和滑坡体野外调查、遥感解译、实验测试的基础上,分析研究了盆地内寺门村滑坡的变形过程、滑带土和堆积体特征,还原了滑坡的演化过程,厘定了滑坡复活因素,提出了黄河上游滑坡堆积体开发利用对策建议,认为（1）该滑坡是2005年之前发生的老滑坡因河流侧蚀和2018年春季人工灌溉引发的复活性滑坡;（2）滑坡体综合治理应与土地整治相结合且应选择合适的灌溉方式。研究结果对于青藏高原东北缘黄河上游地区的滑坡防灾减灾及滑坡体开发利用具有重要意义。     

西宁市北山地区林家崖滑坡发育特征及稳定性分析

西宁市北山地区位于地质灾害高易发区,尤其是大寺沟至王家庄段是西宁市特大型地质灾害群中灾害隐患最多、最严重、最危险的区段.在分析该区段滑坡总体特征的基础上,以林家崖滑坡群为研究对象,分析了该滑坡群的空间形态特征、物质组成和结构特征,并选择折线形滑动模型和3种不同工况对其稳定性进行了计算,最后对滑坡群进行了稳定性评价.认为：1）北山大寺沟至王家庄段共发育崩塌危岩31处,大型滑坡体4处,大型泥石流沟2条;2）林家崖滑坡群滑体主要以崩积物为主,物质组分为粉质黏土夹碎块石;3）受地形地貌、地层岩性、降雨制约和人类工程活动影响,滑坡群目前整体处于等速变形阶段,应加强治理,防止变形进一步加剧.研究成果将为该地区严重的地质灾害防治提供基础地质依据.     

大柴旦八里沟泥石流灾害特征及防治对策

大柴旦镇位于青海省西部,为新兴的矿业城市,八里沟泥石流是大柴旦镇最严重、最具破坏性的地质灾害,其形成原因复杂、暴发突然、来势凶猛、破坏力强。本文通过对八里沟泥石流形成条件的分析,进而提出工程治理措施。