一种可靠的强噪声三分量微地震数据初至拾取方法

精确的初至拾取是微地震数据处理中至关重要的环节。主流的长短时窗比法(STA/LTA)和基于自回归模型的赤池信息准则(AR-AIC)方法,对强噪声数据的拾取效果并不理想。为了更为精确的估计强噪声数据初至,提出了一种基于小波多尺度分析(WMA)和AIC算法的联合拾取方法。首先使用WMA对强噪声三分量(3C)微地震数据进行分解,并重构其近似数据作为实际计算数据,同时计算其绝对值的最大值点,来约束AIC计算数据段,最终选取AIC序列的全局最小值点作为其初至点。文中采用合成数据和实测数据对该改进算法进行了验证,拾取结果表明该算法能有效适用于强噪声微地震数据初至拾取,并明显提高其拾取精度(误差在0.25～0.5 ms之间)。     

综合物探技术在桂西沉积型铝土矿勘查中的应用

桂西某沉积型铝土矿床成矿地质条件复杂、地形起伏较大、矿层厚薄不均匀等特点，传统的地面物探电法手段对铝土矿层的分辨率不高，勘查效果不理想。在综合分析测区地质条件、岩矿石物性等基础上，运用激电测井、井地激电测深和地震噪声成像等技术对铝土矿进行综合勘查。实践表明，激电测井提供的可靠岩矿层的电性参数，结合钻孔揭露的地层信息，可提高井地激电测深数据反演的针对性和深部分辨能力。同时，在复杂的地形条件下，地震噪声成像技术观测天然地震信号，野外施工方便，地震剖面成像清晰地呈现出水平带状低速层，而且低速层的位置与已知钻孔揭露的炭质层、铝土矿层基本对应。