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预测岩石单轴抗压强度的神经网络方法 总被引：1，自引：0，他引：1
本文提出一种根据岩石点荷载强度、密度、岩石类型、孔隙率和粒度预测单轴抗压强度(Rc)的神经网络方法。以反向传播算法和包含96个样本的训练集训练网络模型，以包含71个样本的试验集检验网络。最后，以本模型预测黑沟铁矿钙质千枚岩的30个试件的抗压强度。结果表明，对于预测的单轴抗压强度，神经网络模型能给出比回归模型高得多的精度，比试验方法节省成本和时间。 相似文献
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边坡可靠性分析的蒙特卡洛-有限元法 总被引：1，自引：0，他引：1
本文提出一种新的随机数值模拟方法——蒙特卡洛-有限元法,并用以评价某露天矿排土场设计边坡的可靠度。 相似文献
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露天矿边坡设计的可靠性分析方法 总被引：1，自引：0，他引：1
一、问题的提出 历来,露天矿边坡工程设计都力图通过提高稳定性达到安全的目的。毫无疑问,稳定的边坡是安全的边坡。然而,不稳定的边坡不一定是不安全的边坡。那末,究竟是建立稳定的边坡,还是建立安全的边坡呢?我们的意见是后者。 露天矿边坡既不同于其它建筑物,又不同于坝肩 相似文献
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