岩溶矿井煤层底板突水系统的非线性特征初步分析

本文论述了矿井煤层底板突水是一种由缺陷诱导的局域失稳,特别强调存在两种时间尺度的缺陷变化过程。一种是缺陷发育过程,缺陷由小缓慢地扩张变大,是慢变化;另一种是缺陷失稳过程,缺陷的薄弱破坏引起缺陷的瀑涨,是快变化,这后一过程就是矿井煤层底板突水。据此构造了塞子模型并讨论了模型的基本行为,定量地给出失稳判据,用实例检验模型得到准确率为92. 6%。      

矿井煤层底板突水预测新方法研究

本文针对煤矿矿井煤层底板突水系统为一非线性系统的特性,提出采用对非线性问题具有良好适用性的人工神经网络系统（以下简称神经网络）,进行煤层底板突水预测。以作者们研制,使用神经网络的实践为基础,阐述系统、建模方法、适用条件和应用问题,并在焦作矿务局演马庄矿、焦作金科尔集团方庄煤矿对所建立的煤层底板突水预测神经网络进行生产性检验,取得良好的结果,说明该系统应用于煤层底板突水预测的可靠性。     

华北类型岩溶煤矿床矿坑突水水量预测研究

我国华北类型岩溶煤矿,深受煤系底盘奥陶纪灰岩含水层(以下简称“奥灰含水层”)岩溶承压地下水之害。仅据冀、鲁、豫、陕等七省十九个矿务局的不完全统计,表明: 岩溶地下水往往以数十倍,乃至数百倍于正常矿井排水能力的水量,瞬间溃入矿坑(以下简称“突水”),酿成灾祸危及生产。已造成局部或全部淹没的灾害性突水愈百次,其中淹没矿井几十次,直接损失也很大。 一些新矿区建井期间即碰上岩溶水患挡道,直接     

岩溶煤矿矿井煤层底板突水非线性预测方法研究

本文煤层底板突水系统为一非线性系统的特性,提出采用对非线性问题具有良好适用性的人工神经网络方法进行煤层底板突水预测。文中系统地阐述了人工神经网络预测的原理、建模方法、适用条件和应用问题,并在肥城矿务局对所建立的煤层底板突水预测人工神经网络系统进行生产性检验,取得良好的效果,说明人工神经网络方法应用于煤层底板突水预测的可靠性。     

华北型煤田矿坑突水因素的信息分析

矿坑突水以其突发性的特点易于酿成事故,危及矿工生命和矿井安全,因此在查清煤矿床充水条件的基础上,进行矿坑交水预报特别重要。这就首先需要解决突水因素（子）的组合优化问题,以往多是从定性分析的角度进行决策分析,影响矿坑交水预测的精度,并且因人而异,操作起来特别困难。本文运用信息分析的原理和方法,借助信息分析手段,使各类交水因素对突水岩体的作用大小通过信息量这一信息单位来度量,为突水因素分析提供了一种定量分析的手段,从而解决了各类突水因素的优化和配置问题。     

岩溶矿井煤层底板突水的非线性动力学模型

根据多年来的科研生产实践,应用非线性科学理论建立了非线性动力学模型,并考察了模型的动力学行为,发现煤层底板隔水层力学失稳(突水)早期阶段有明显的应力失调现象。利用煤层底板应力、应变监测资料,通过非线性动力学模型计算,可预测煤层底板突水问题是否发生。      

岩溶煤矿矿井煤层底板突水预测的相空间重构

本文针对岩溶煤矿矿井煤层底板突水系统动力学行为的复杂性,采用近年发展起来的相空间重构方法,计算了该类复杂系统吸引子的关联维,据此对煤层底板突水行为进行了分析、预测,并用生产实践证明预测的正确性。      

华北类型岩溶煤矿床矿坑突水水量预测研究

岩溶矿床水文地质领域充满着模糊概念,如:相对隔水层,大溶洞、富水地段、补给边界等等;这些概念的区分标志都是不清晰的、模蝴的。如果人为地把这些模糊的事物精确化,以使其适合于用经典数学方法处理,结果将导致荒唐的结论,著名的连锁推理悖论就是一例。1965年美国自动控制专家L·A·Zabeh首次提出“Fuzzy集合”,用来处理事物的模糊性,使许多久已感觉到但又难以用经典数学描述的问     

防止遥测雨量计不跳或漏跳

遥测雨量计的某些管道很容易被尘沙、小虫、蜘蛛网等堵塞,从而造成有雨量时翻斗不跳或漏跳,使雨量记录失真。因此除了每月一次的仪器大清洗外,在降雨即将来临或刚开始降雨时,值班员应仔细检查遥测雨量计的感应器。自承水器、漏斗到计数翻斗下面的排水孔,逐一查看所有的进水、出水孔。如有堵塞情况,可用细铁丝进行疏通。这样可保证遥测雨量计正常工作,准确地记录降雨量。防止遥测雨量计不跳或漏跳@王延福$河南省安阳市气象局!456500