大洋锰结核氨浸渣脱硫产物处理含镉废水的研究

研究了大洋锰结核氨浸渣脱硫产物去除废水中镉离子的多种影响因素,如接触时间、脱硫产物粒径、溶液pH值、初始镉离子浓度和吸附剂量。并利用X射线粉末衍射(XRD)、场扫描电镜(SEM)、X射线光电子能谱(XPS)对材料和产物进行了表征。结果表明减小脱硫产物粒径、增大吸附剂量等有利于提高去除效果;大洋锰结核氨浸渣脱硫产物去除水中镉离子是基于离子交换反应的原理:MnS+Cd2+→CdS+Mn2+。     

基于改进YOLOv5的无人机影像道路裂缝检测方法

道路裂缝的出现对道路使用寿命和人车安全带来明显影响,需及时检测出道路裂缝。针对无人机影像中裂缝目标小、图像背景复杂导致检测精度低等问题,本文以无人机采集裂缝图像作为研究数据,提出了一种改进YOLOv5模型的深度学习道路裂缝检测方法。在YOLOv5模型骨干网络中分别加入CBAM、SimAM、CA注意力机制,提高模型对裂缝的识别能力及检测精度,通过消融试验进行对比分析,同时在YOLOv5模型上融入自适应空间特征融合算法,改善裂缝特征提取能力。研究表明,改进后的YOLOv5网络模型相比于原模型,精度得到明显提高,均值平均精度(mAP)提升20.6%,在保证准确性的同时有效提高了检测精度,可为道路裂缝检测提供新的方法。     

大洋锰结核氨浸渣脱硫剂的制备与再生性能

随着陆地矿产资源的日渐匮乏,开发利用以锰结核为代表的海洋矿产资源已经成为21世纪举世瞩目的战略课题。目前大洋锰结核冶炼工艺尚处于试验阶段,主要有湿法、火法-湿法联合流程和微生物萃取法等(孙传尧,2003)。而无论何种冶炼工艺,都将产生大量固体废渣,其中,锰结