基于模糊层次分析法-粒子群优化模型的浅层地热能适宜性区划研究

利用基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法(FAHP)建立浅层地热能评价模型，将结果的一致性检验与修正过程整合为非线性规划问题，并通过粒子群算法(PSO)进行优化求解，得到满足一致性要求的权重结果，进而开展敏感度分析，校验指标权重准确性，提高地源热泵适宜性区划评价精度.通过构建4个层次、9个指标的评价体系，根据获得的权重值开展大连地区浅层地热能适宜性分区评价，为浅层地热能资源储量和潜力评价提供基础，也为浅层地热能可持续开发利用提供理论依据.评价结果表明，适宜性区划模型和指标权重值可靠，适宜区分布于研究区东部钻石湾、东港一带，面积32.87 km²，占评价总面积的4.45%，较适宜区分布于北部甘井子区，面积247.21 km²，占评价总面积的33.47%.