ZAS系列耐火材料晶体和分子网络结构研究及其侵蚀机理的探讨

本文用电子探针,X衍射仪和拉曼分子微探针对使用前后ZAS系列耐火材料的成分、晶体结构和分子网络结构进行了深入的研究,并获得了下列结论: 1.ZAS源砖由斜锆石、刚玉和玻璃相组成,用后砖结晶相比原砖增加约6％,主要为霞石、高温长石,锆石、莫来石和白榴石等,还发现了四方-ZrO_2,这对深入研究ZAS材料的性能具有重大的意义。 2.在国内首次应用拉曼微探针测定了耐火材料中玻璃相的结构,实验结果表明,用后砖的玻璃相不仅改变了成分,而且其Si-O网络的结构单元由大变小,从而提出了玻相链——层网络的新结构模式。 3.ZAS砖的侵蚀机理与砖体玻相和溶化池玻璃液之间的化学扩散作用相关。     

浅谈超声波测距在室内测量中的应用

本文讨论的是一种以超声波为脉冲波的新型室内定位装置。它利用了超声波单向测距的基本原理和测距交会法进行定位,具有一定的分辨率及准确度。     

ZAS系列耐火材料晶体和分子网络结构研究及其侵蚀机理的探讨

本文用电子探针,X衍射仪和拉曼分子微探针对使用前后ZAS系列耐火材料的成分、晶体结构和分子网络结构进行了深入的研究,并获得了下列结论: 1.ZAS原砖由斜锆石、刚玉和玻璃相组成,用后砖结晶相比原砖增加约6％,主要为霞石、高温长石、锆石、莫来石和白榴石等,还发现了四方-ZrO_2,这对深入研究ZAS材料的性能具有重大的意义。 2.在国内首次应用拉曼微探针测定了耐火材料中玻璃相的结构,实验结果表明,用后砖的玻璃相不仅改变了成分,而且其Si-O网络的结构单元由大变小,从而提出了玻相链——层网络的新结构模式。 3.ZAS砖的侵蚀机理与砖体玻相和溶化池玻璃液之间的化学扩散作用相关。     

基于粒子群优化神经网络的水深反演模型

针对直接采用BP神经网络反演水深收敛速度慢,且易陷入局部最优的问题,提出了一种基于粒子群(PSO)优化BP神经网络的水深遥感新模型。该模型首先利用粒子群算法对BP神经网络的权重和阈值进行优化,然后将该优化值作为BP神经网络的初始值,最后再将PSO优化后的模型用于测试海区的反演精度评估。实验结果表明,该模型的网络收敛速度明显加快,水深反演的精度也得到提高。