GBSAR和三维激光扫描技术提取DEM应用研究

分析了星载SAR和GBSAR提取DEM的原理,利用GBSAR干涉影像提取目标区域的DEM,并将得到的DEM与三维激光扫描数据得到的精细DEM模型进行对比和统计分析。实验结果表明,GBSAR提取的DEM与三维激光扫描提取的精细DEM大体一致,且误差在较小的范围内,满足DEM提取精度要求,说明GBSAR提取目标区域的DEM是可行的,为GBSAR的推广应用奠定了基础。     

深度学习神经网络及其在海洋环境信息挖掘预测中的应用

文章介绍了深度学习在时间序列分析挖掘中的应用、深度学习的概况与特征以及深度学习方法的最新国内外应用,特别是在海洋信息挖掘预报中的新应用;给出了典型深度学习神经网络的原理、结构与训练方法,随后给出针对海洋环境信息提出的3种深度神经网络模型;并分析了方法的先进性与可行性。     

关于网络用户经济效益评测模型的研究

着重讨论了网络用户经济效益的内涵以及用户的投入量和产出量，并提出了评价网络用户经济效益的指标体系，包括成本降低率，成本利润增长率、产品开发时间约率、市场占有增长率等系列指标。     

雨滴大小和下落位置对测量雨滴半径精度的影响

根据几何时线光学理论研究了光学测雨实验系统中雨滴半径、下落位置对雨滴半径的测量值精度的影响。分析表明：同一半径的雨滴，离接收器越近，接收器接收到的散射光越多，光闪烁信号峰值越小；不同半径的雨滴，产生的有效消光系数不同，导致雨滴半径测量误差较大，通过雨滴进行分类处理，该项误差减少到０．０４ｍｍ以下。     

淄川区加强汛期地质灾害防治工作

一是制定防灾预案。淄川区制定下发了《2005年汛期地质灾害防灾预案》，将6—10月份划定为重点防范期，明确了汛期易发生地质灾害点的分布、影响范围，提出了防范对策和措施。二是建立健全群策群防网络。实行地质灾害防治乡镇政府负责制，国土资源部门统一管理，水利、农业、林业、交通等有关部门积极配合，建立区、镇、村三级群测群防网络，将灾害点的监测和防治任务落实到具体的单位，做到任务到人，责任到人。三是建设防治队伍。组建地质灾害监测队伍，完善预警机制，做到快速反应；组建地质灾害抢险队伍，一旦出现灾情立即出动；组建救灾队伍，遇到灾情后，能使重要的生产、交通等尽快恢复，使人民群众的生活得到妥善安置。     

关于网络企业经济效益的评价理论研究

网络经济是相对于大工业经济而言的，其网络企业经济效益的评价，可以从网络企业成本及收益两个方面讨论，然后以投入产出比等五个方面来建立其评价指标体系。     

论哈拉阿拉特组的时代及古环境特征

<正> 哈拉阿拉特组是新疆准噶尔盆地西北缘石炭系的一个地层单位,由于这套地层被认为是克拉玛依油田的生油岩系之一,所以受到较多的注意。这个组首先由郝服光(1964)在总结准噶尔盆地西北缘地层古生物标准剖面时提出的,层型选在哈拉阿拉特山北坡,沿乌尔禾至和什托洛盖公路旁。原来包括两部分岩层,下部以灰黑色变质泥板岩为主,并有白色石英脉侵入,顶部还夹少量灰岩透镜体,产腕足类和海百合茎化石;上部以绿色为主     

云南罗平中三叠世安尼期生物群的发现及其意义

本文介绍了云南罗平地区新发现的罗平生物群的产出层位、生物面貌、保存特征、古地理位置及其研究意义。该生物群产于关岭组二段薄层泥晶灰岩中,地层对比和化石鉴定表明其时代为中三叠世安尼期,以鱼类为主,伴生有爬行类、两栖类（？）、棘皮动物、节肢动物（甲壳类、昆虫等）、双壳类、腹足类以及植物化石;化石保存完好,分布广泛,埋藏方式独特。罗平生物群无论在丰度、分异度及化石保存上都极为罕见和独特,对研究埋藏学、古生态学、古地理以及三叠纪海洋生物尤其是海生爬行类都具有极为重要的意义。