利用加权积分能谱方法和复数道分析技术对薄层的识别与分析

薄层的识别与检测在反射地震学中是一个重要问题。当地下存在薄层或更为复杂地层的情况下,为消除地层内部吸收等因素对薄层识别的影响,本文在积分能谱的基础上提出了加权积分能谱,并通过模型证明了加权积分能谱比未加权积分能谱具有更好的薄层分辨效果,同时结合高分辨率复数道分析方法,证明了x＇ ( t) 的三瞬参数与d ( t) 褶积的函数具有更高的分辨率。     

粒子群退火算法在转换波剩余静校正中的应用

求取转换波剩余静校量是非线性问题。为准确求取转换波剩余静校正量,将两种非线性全局最优化方法: 粒子群算法和模拟退火算法融合成为粒子群退火算法( PSOSA) 。为验证方法的有效性,建立了单层模型,合成带有剩余静校正量的转换波地震记录,对该地震记录利用PSOSA 求取剩余静校正量并进行静校正。结果表明: 静校正后的叠加剖面和单炮记录同相轴连续性较好,求得的剩余静校正量误差较小,证明了PSOSA 能较准确地求取转换波的剩余静校正量。