基坑支护结构水平变形预测的遗传神经网络方法

采用遗传算法和误差反向传播算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练。就遗传算法过程中的选择、变异进行了探索,提出了用BP网络训练产生变异的遗传算法。作为实例,将该方法应用于预测基坑支护结构水平变形中。结果表明,该方法有收敛速度较快、预测精度高等优点。     

软岩立井进壁与流变岩体相互作用的实验分析

利用流变分析模型，分析软岩立井井壁与粘弹塑性围岩的相互作用。根据现场实测结果及围岩压力与时间的关系，得到围岩压力，位移随时间的变化规律和粘塑性区的扩展规律。     

软岩立井井壁与流变岩体相互作用的实验分析

利用流变介质模型，分析软岩立并并壁与粘弹塑性围岩的相互作用。根据现场实测结果及围岩压力与时间的关系，得到围岩应力、位移随时间的变化规律和粘塑性区的扩展规律。     

水布垭水电站坝基岩体地质模型研究

围绕水布垭水电站坝基地质模型研究 ,开展了工程地质调查、岩石力学室内外测试和试验和工程应用的研究。在大量野外工作及理论分析的基础上 ,详细研究了水布垭水电站工程地质岩组 ,地质构造规律及坝基岩体地应力和水文地质条件 ,建立了坝基岩体的概化地质结构模型。开展了针对坝基基本地质模型单元的岩体质量评价 ,提出了坝基基本地质模型单元的岩体力学参数     

岩石力学参数的非线性随机反分析

从概率统计学估计原理出发，考虑工程中实测位移的随机波动性，应用随机反分析的目标函数，并得出反演参数方差计算公式，引用弹塑性开裂模型描述岩体的性态，非线性迭代采用收敛稳定的子增量变Kp法。同最小二乘法反分析作比较，研究结果表明随机反分析更符合实际岩石工程的实际情况。     

膜孔多向交汇入渗湿润体特性试验研究

通过大量膜孔多向交汇入渗试验资料.分析了膜孔多向交汇入渗湿润体形状、湿润锋运移和湿润体内土壤含水率,该研究成果可为进一步研究膜孔交汇入渗规律和膜孔灌技术提供参考.