首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   3335篇
  免费   653篇
  国内免费   871篇
测绘学   359篇
大气科学   676篇
地球物理   840篇
地质学   1733篇
海洋学   323篇
天文学   135篇
综合类   384篇
自然地理   409篇
  2024年   8篇
  2023年   42篇
  2022年   155篇
  2021年   202篇
  2020年   148篇
  2019年   144篇
  2018年   181篇
  2017年   181篇
  2016年   199篇
  2015年   166篇
  2014年   214篇
  2013年   216篇
  2012年   250篇
  2011年   223篇
  2010年   203篇
  2009年   193篇
  2008年   175篇
  2007年   192篇
  2006年   139篇
  2005年   142篇
  2004年   117篇
  2003年   87篇
  2002年   100篇
  2001年   107篇
  2000年   116篇
  1999年   134篇
  1998年   138篇
  1997年   133篇
  1996年   87篇
  1995年   76篇
  1994年   85篇
  1993年   65篇
  1992年   49篇
  1991年   46篇
  1990年   28篇
  1989年   27篇
  1988年   26篇
  1987年   15篇
  1986年   17篇
  1985年   3篇
  1984年   8篇
  1983年   4篇
  1982年   4篇
  1981年   1篇
  1980年   3篇
  1979年   3篇
  1976年   1篇
  1958年   4篇
  1957年   2篇
排序方式: 共有4859条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
Support Vector Machine (SVM) is a popular data mining technique, and it has been widely applied in astronomical tasks, especially in stellar spectra classification. Since SVM doesn’t take the data distribution into consideration, and therefore, its classification efficiencies can’t be greatly improved. Meanwhile, SVM ignores the internal information of the training dataset, such as the within-class structure and between-class structure. In view of this, we propose a new classification algorithm-SVM based on Within-Class Scatter and Between-Class Scatter (WBS-SVM) in this paper. WBS-SVM tries to find an optimal hyperplane to separate two classes. The difference is that it incorporates minimum within-class scatter and maximum between-class scatter in Linear Discriminant Analysis (LDA) into SVM. These two scatters represent the distributions of the training dataset, and the optimization of WBS-SVM ensures the samples in the same class are as close as possible and the samples in different classes are as far as possible. Experiments on the K-, F-, G-type stellar spectra from Sloan Digital Sky Survey (SDSS), Data Release 8 show that our proposed WBS-SVM can greatly improve the classification accuracies.  相似文献   
2.
随着海洋生态系统模型的发展,生态变量增多,众多生物过程参数量值的确定成为制约生态环境模拟的瓶颈问题,生态系统结构区域性要求模型中的生态参数具有区域差异。为探究不同海区的关键参数及参数敏感度的空间差异,本研究在渤、黄海建立了ROMS-CoSiNE物理–生物耦合的高分辨率生态系统模型,并对13种生态参数的敏感度空间分布进行分析。结果表明:南黄海中部与渤海及近岸海域的敏感度差异较大。渤海敏感度最大的参数为决定光合速率的浮游植物P-I曲线初始斜率,其次为浮游动物捕食半饱和常数和浮游动物最大捕食率。而南黄海中部敏感度最大的参数为浮游动物最大捕食率,其次为浮游植物死亡率和浮游植物P-I曲线初始斜率。结合敏感度分布及浮游植物生物量收支得出,渤海水体透明度较南黄海偏低、浮游植物生长光限制较强,是引起浮游植物P-I曲线初始斜率敏感度在渤海高于黄海的主要原因。浮游动物最大捕食率及浮游植物死亡率的敏感度空间差异,受渤、黄海浮游植物生物量差异的影响,与生态系统中的高度非线性特征有关。  相似文献   
3.
文章综述目前赤潮治理的主要方法,其中物理法重点介绍机械搅动法、超声波法、吸附法和气浮法,化学法重点介绍无机药剂法、有机药剂法和胶体絮凝沉淀法,生物法主要介绍引入赤潮藻类生物天敌、微生物技术和化感技术,分析各自优势和不足,采用微生物技术和化感技术具有重要意义和发展前景。  相似文献   
4.
Barley(Hordeum vulgare L.) is one of the earliest domesticated crop species and ranked as the fourth largest cereal production worldwide. Forward genetic studies in barley have greatly advanced plant genetics during the last century; however, most genes are identified by the conventional mapping method. Array genotyping and exome-capture sequencing have also been successfully used to target the causal mutation in barley populations, but these techniques are not widely adopted because of associated costs and partly due to the huge genome size of barley. This review summarizes three mapping cases of barley cuticle mutants in our laboratory with the help of RNA-sequencing. The causal mutations have been successfully identified for two of them and the target genes are located in the pericentromeric regions. Detailed information on the mapping-by-sequencing, mapping-and-sequencing, and RNA-sequencing assisted linkage mapping are presented and some limitations and challenges on the mapping assisted by RNA sequencing are also discussed. The alternative and elegant methods presented in this review may greatly accelerate forward genetics of barley mapping, especially for laboratories without large funding.  相似文献   
5.
朱芳  苏勤  陶云  沈惊宏 《热带地理》2020,40(4):636-648
日常生活环境和旅游目的地环境都可以为个体提供恢复的机会,不同环境的属性特征导致不同程度的恢复。为了探究环境类型与恢复性效应之间的关系及停留时间的调节作用,文章采用问卷调查方式,利用配对样本t检验和混合设计方差分析相结合的方法,探讨游客在不同环境中的恢复性效应,并对这一现象提供心理上的解释。结果表明:1)恢复体验的4个维度(放松体验、心理脱离、掌握体验、控制体验)在旅游目的地环境中的得分均高于日常生活环境。2)掌握和控制体验维度在城市旅游目的地中的变化程度高于乡村旅游目的地,两种类型目的地的放松和心理脱离维度差异较小。3)随着在目的地停留时间的延长,乡村旅游目的地放松体验和心理脱离维度变化程度高于城市旅游目的地,两种类型目的地环境恢复性效应会相互靠近。因此,游客的环境恢复性效应不仅受到环境和目的地类型的影响,同时还与游客的适应程度有关,且受到其停留时间的调节作用。  相似文献   
6.
本文以成矿地质模型为依据,对观驾山—黑山岛一带的化探、物探、遥感及地质等信息变量进行了详细的分析,选取了10个信息变量24个标志状态;在此基础上,运用信息量法对研究区内458个单元的信息量值进行计算,并由此确定了研究范围内的成矿远景区。事实表明,研究区信息量成矿预测是非常有效的  相似文献   
7.
8.
Microwave Type III bursts with positive frequency drifting rate were found by Stahli and Benz (1987) for first time. Type III events are especially interesting because they are well-known to be signatures of electron beams in coronal plasma, and they are effective means for diagnosting of source plasma. A microwave burst consisting of some microwave type III burst groups was registered at Beijing Astronomical Observatory with the 2545–2645–2840 MHz synchronous observing system. The distributions of frequency drifting rate, half power duration, and intensity for each impulse in the groups have been statistically analysed. From this analysis, some important parameters for the dynamic process in the flare are deduced and discussed.  相似文献   
9.
The FAST/SKA site selection in Guizhou province   总被引:1,自引:0,他引:1  
Many karst depressions with diameters of 300 m to 500 m, suitable for constructing Arecibo-style radio telescopes, were identified in the south of Guizhou Province by Remote Sensing (RS) and Geographic Information System (GIS) technologies together with field investigations. Fundamental topography and landform databases were established for 391candidate depressions, and using GIS the3-dimensional images of depressions, at a scale of 1:10000, were then simulated to fit a spherical antenna. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.  相似文献   
10.
应用地壳波浪与镶嵌构造学说对富氏谱分析法提取地壳垂直形变信息的科学性做了地质学意义上的阐释 ,并提出了根据多期形变资料提取特定波段上构造策应力的数学模型  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号