局部指数拟合异常提取法在普光气田的应用

在分析现有一些地震属性预测油气的应用效果及局限性基础上,提出了一种新型的地震参数提取方法--局部指数拟合异常提取法(曾称之为"地震数据体结构特征预测油气方法").该方法首先假定地震波形局部是由背景和异常组成,其背景用指数函数拟合,拟合残差沿深度积分符合最小二乘原则;然后,进行灰度矢量相关分析,并借以预测油气储集体所在位...     

应用地震数据体结构特征法预测塔河油田八区油层分布规律

地震数据体结构特征,指对二维或三维地震数据体中每一地震道离散数据点按时间顺序排列所显示的波形特征。应用地震数据体结构特征法对储层进行油气预测,是近年来新兴的一项储层预测技术。塔河油田八区的主产层为碳酸盐岩裂缝一缝洞型储层,具有很强的非均质性,给储层的油气预测带来了一定的困难。针对塔河油田八区特殊的地质条件,采用了地震数据体结构特征法对该区奥陶系储层进行了油气预测,并对油区内、外的区域进行了有利区块的划分。在有利区块中设计的18口钻探井位,经钻井证实均获得了较高的油气产量,取得了很好的经济效益。     

地震数据结构分析与油气预测方法

文中引入了地震资料数据结构的概念并解释了地震数据结构和地震数值之间的不同之处。我们的研究表明:地震数据结构与地层含油气性紧密相关,因此对地质和地球物理工作者精确地从地震资料解释含油层是非常有用的。此项技术可用于勘探开发的任何阶段。此方法已在中国一系列勘探井和开发井上试验,并已被证明是可靠的,试验成功率超过80%。此预测的新方法可应用于:(1)海相、三角州相或非海相的沉积环境;(2)非海相碎屑岩和灰岩岩层的沉积岩以及(3)埋深度从300m到2000m,油层最小厚度为8m(主频为约50周)。关键词: