山西霍山植物群落主要层LAI垂直分布规律

在山西霍山七里峪林场，采用间接的光学测量方法对沿着海拔分布的植物群落主要层叶面积指数（LAI）进行了测量，从不同的角度对LAI的垂直分布规律进行分析。结果表明：1．海拔不同，LAI表现出很大的差异，海拔1750m左右的LAI值大于较高与较低海拔的；对LAI和海拔之间的关系进行回归，得到LAI分布的拟合方程：y=b0＋b1x＋b2x^2＋b3x^3（R=0．712，P〈0．01）。2．同一海拔样带，阴坡LAI均大于阳坡，但对同种种群来说，阴坡树种平均胸径并不一定均大于阳坡。3．植被类型LAI比较表现为：低山针叶林〈低山灌丛〈落叶阔叶林〈落叶针叶林〈常绿针叶林；而主要群系LAI比较表现为：油松林（0．38）〈落叶松林（0．78）〈山杨林及其混交林（1．09）〈白桦林（2．00）〈辽东栎林及其混交林（3．73）。4．典型群落LAI值变化分析和人工林与天然林以，比较表明，LAI值在一定海拔达到最大值，这对于山西霍山人工林栽培和丰产林培育等具有重要意义。     

基于电张量矩阵分析裂缝形态对页岩模型等效电特性的影响

对具有裂缝结构的各向异性页岩模型等效电特性的研究是非常规油气勘探、页岩储层评价和测井解释的重要基础.针对具有强各向异性的裂缝页岩模型,本文提出使用二阶电学张量矩阵来对裂缝模型的电各向异性进行分析.论文工作采用有限元方法对含针状裂缝和圆盘状裂缝的理想页岩模型进行数值模拟,系统地分析了裂缝的形状、体积以及在岩体中的不同位置形态对页岩等效电参数张量的影响.结果 表明:裂缝的存在是导致岩石模型表现出电各向异性的原因之一;当裂缝的体积相同时,裂缝的形状以及裂缝的位置不同,都会使页岩模型的介电张量出现较大差异,并随裂缝相对位置及角度改变而呈现一定规律.这一研究结果有望为电磁测井和页岩油页岩气参数的反演提供关键的理论参考依据.     

基于偏微分方程的声波神经网络

神经网络是一种重要的机器学习算法,在地球物理学等领域的应用得到了迅速发展,这主要得益于其在数据建模、信号处理和图像识别等方面的强大能力.然而,神经网络的数学基础和物理解释仍然十分不足,模型内部复杂性使得难以解释其决策过程,限制了神经网络的进一步发展.利用数学和物理方法解释神经网络的行为仍然是一个具有挑战性的任务.本文目标是从声波偏微分方程和有限差分方法出发设计一个声波神经网络结构,该方法将一阶声波方程转化为基于有限差分的离散化声波方程,声波方程有限差分格式与神经网络传播函数具有近似的数学表达形式,可以构建一种基于声波传播物理模型的神经网络.声波神经网络的主要特点是：（1）具有压力-速度耦合结构和层间跳跃连接的神经网络;（2）主变量-伴随变量双流网络结构改善了训练中的梯度消失问题.从声波偏微分方程和有限差分算法出发建立的声波神经网络具有良好数学基础和清晰的物理解释,为在数学和物理方法框架内提高网络性能提供了可行性.数值计算结果表明,声波神经网络在CIFAR-10和CIFAR-100数据集的图像分类任务中性能有明显提升,优于传统残差神经网络.偏微分方程神经网络建模方法可以应用于许多其他类型...     

盐下特低孔渗碳酸盐岩油藏高产带地震预测方法研究

肯吉亚克油田石炭系油藏属持低孔渗、异常高压碳酸盐岩油藏，它除了具有埋深大，非均质性强，油气成藏控制因素复杂等特点外，其上还覆盖巨厚盐丘，造成盐下地震反射时间和振幅畸变严重，地震成像差、信噪比低和分辨率低，给储层预测工作带来极大困难。如何正确预测油藏高产带分布规律是高效开发这类油藏的关键，本文研究从分析形成碳酸盐岩油藏高产带的主控因素入手，通过井震标定，优选反映碳酸盐岩岩相、岩溶、物性和裂缝的地震属性，结合地震、地质、测井、油藏工程和钻井资料，把盐下特低孔渗碳酸盐岩油藏高产带预测问题分解成构造解释、岩相预测、岩溶预测、物性预测、裂缝预测和综合评价等六个环节。宏观上，通过建立断裂、岩相、岩溶模式，定性预测储层分布有利区带；微观上，通过多参数储层特征反演和多属性综合分析，定量、半定量预测有利储层分布，有效解决盐下碳酸盐岩油藏高产带预测难题，基本搞清本区碳酸盐岩油藏高产带分布规律，为优选有利勘探和开发目标提供依据。文中提出的方法和技术对解决国内外碳酸盐岩油藏高产带预测和其他复杂储层预测问题有借鉴作用。     

地震岩石物理研究进展

地震岩石物理(Seismic Rock Physics)是研究岩石物理性质与地震响应之间关系的一门学科,旨在通过研究不同温度压力条件下岩性、孔隙度、孔隙流体等对岩石弹性性质的影响,分析地震波传播规律,建立各岩性参数、物性参数与地震速度、密度等弹性参数之间的关系.本文主要论述了半个多世纪以来,国内外地震岩石物理在岩石、流体基础研究、烃类检测等方面取得的主要进展,并分析目前国内岩石物理的研究现状、存在的问题、最新研究动向及展望.     

地震勘探中的多尺度问题及其研究进展

在地震定量解释中常需使用多种地球物理数据(地质、地面地震、井间地震、VSP、测井与实验室岩芯测试等数据)进行储层预测和烃类检测,然而由于各种资料间存在着记录方式、观测频率的差异及储层非均质性的影响,在联合应用中存在着多尺度问题,该问题是地震勘探中仍未解决的重大难题之一.本文详细阐述了多尺度问题的内涵及该问题在地震勘探中的表现,并重点论述国内外主要研究进展,特别在实验室跨尺度测量技术、数字岩芯技术与其他地球物理技术联合应用解决该问题的进展,并分析讨论了目前地震勘探中多尺度问题研究中存在的不足、研究方向及建议.     

基于等效介质理论分析川中低孔砂岩的骨架结构分析(英文)

川中广安地区的致密含气砂岩储层具有分布广,丰度低的特点。采自该地区的砂岩样本孔隙度普遍偏低,孔隙连通性差。本文采用Mori-Tanaka模型分析致密砂岩样本的波速观测数据,基于理论与实验分析,给出了该地区砂岩骨架的物理模型。通过经验关系获取基质模量,将实验数据与Mori-Tanaka模型在不同孔隙形态时的预测值进行对比,结果显示实验数据与低纵横比的软孔模型比较接近。综合考虑基质模量和孔隙形态变化的影响,分析表明在矿物成分变化不大的情况下,样本的等效孔隙纵横比随孔隙度增加有上升的趋势。