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1.
在煤田地震勘探中,大部分测线与勘探线重合,地震测线上布没有钻井,而测井数据以及由测井数据直接求得的地层反射系数序列的频率和分辩率要高于震道数据;所以在过井地震剖面上,测井数据可以作为高频信息的来源,但测井数据只是一孔之见,对应到地震剖面上,测井信息只能将井旁道替代为高分辩率的地震道。本文基于信号重构理论,提出了利用测井数据重构高分辩率地震信号并外推支其他地震道上,使整个地震剖面均获得高频信息成为高分辨率剖面。在煤田地震勘探中,运用该方法取得了良好的效果。  相似文献   
2.
以石油地球物理勘探为背景,对近年来信息处理中一些重要的新技术(模式识别、神经网络、信号重构、小波变换等)以及计算机网络在这一领域中的一些较典型的应用进行了简要的介绍,并对一些可能的应用方向进行了展望.  相似文献   
3.
我们建立了用于地球物理信号对比的一种人机联作的处理方法.对多种信号匹配的算法做了研究、改进和实现,把算法研究和人工测井对比的知识和经验进行归纳,形成基于规则的信号处理,并设计了层次化分解处理结构,实现多种算法的混合运用和数据驱动的算法参数选择.由于结合了相关资料信息和解释人员判断,信号对比问题才能更为适定.人机联作的处理模式以用户的参与来克服一些智能化处理实现的困难.实测结果证明该方法有效.  相似文献   
4.
本文提出了Lp相关的基本概念、定义及性质。特别分析了P=1的L1相关与普通相关不同的特点,并将之应用于地震信号速度谱分析。本文分析了速度信息寄载于地震记录中的基本特点,并采用L1相关技术进行速度分析。结果表明,它比普通相关及符号位相关能更充分地提取地震信号中的速度信息,从而提高速度谱的质量和抗干扰能力。L1相关不用乘法运算,因而大大减少了运算量。 使用新方法和普通方法对理论模型和实际地震信号进行对比研究,结果说明新方法的改善效果是明显的。  相似文献   
5.
应用SVM方法进行沉积微相识别   总被引:15,自引:1,他引:14  
作者针对目前沉积微相中的特征提取问题,提出了应用SVM(支持向量机)方法进行沉积微相识别的方案。该方法不是象传统方法那样首先试图将原输入空间降维(即特征选择变换),而是设法将输入空间升维,以求在高维空间中问题变得线性可分(或接近线性可分)。因为升维后只是改变了内积运算,并没有使算法复杂性随着维数的增加而增加,因此这种方法才是可行的。所以。利用该方法更能胜任实际情况。实际处理表明该方法在小样本情况下  相似文献   
6.
多分辨率地震信号反褶积   总被引:11,自引:2,他引:9       下载免费PDF全文
基于二进小波变换提出了一种新的反褶积方法─-多分辨率地震信号反褶积.在地震信号二进小波变换域中的各尺度上分别进行其分辨率随小波尺度变化的反褶积,利用不同分辨率反褶积结果之间的相关性,以及测量噪声随尺度的衰减特性,从低分辨率反褶积结果逼近高分辨率反褶积结果.理论分析和实验表明,该方法有较高的精度,并且在较低信噪比情况下有好的效果.  相似文献   
7.
折射波地震记录叠加成像方法研究   总被引:4,自引:3,他引:4  
多次覆盖折射波地震勘探是用来追踪反射波成像质量较差地区的地质构造或用于追踪深层基底形态及研究基岩面的一种勘探方法.基于折射波理论,用折射地震记录中的折射波对地下折射界面进行成像,应用共深度折射面元叠加成像理论方法,给出用共深度折射面元叠加成像技术对地下折射界面进行成像的速度分析与动校正计算方法,提出一种适用于折射波发育探区的共深度折射点叠加成像方法,最后以模型和实际例子说明方法的正确性和实用性.  相似文献   
8.
基于小波包分解的地层吸收补偿   总被引:19,自引:1,他引:18  
在分析地震反射波勘探信号小波包分解特性的基础上,提出了基于小波包分解的地层吸收补偿方法.如果没有地层吸收,浅层反射波和深层反射波具有相同的振幅谱而相位谱相差一线性相位.如果把地震记录分成不同的频段,不同频段对于时间的能量分布关系具有相似性,即对所有频段的深层反射的能量与同一频段浅层反射能量之比应该相同;只是不同频段的绝对能量大小不一样.由于地层的吸收造成各频段能量对时间的分布不同,如果给这些频段乘以时变权使各频段能量对时间的分布相同,就起到了对地层吸收的补偿作用.该方法首先用小波包对地震勘探信号进行分频,然后根据地层吸收的特点,在每一个频段上分别提取每一个时间点的吸收系数并用其倒数加权每一个小波包系数,再用加权后的小波包系数重构地震反射波记录消除地层吸收.该方法适合Q值未知的情况,对变Q和常Q都能适应.从实际应用效果看,该方法能很好的补偿地层的吸收。  相似文献   
9.
三分量地震资料野外采集应遵守的重要原则   总被引:1,自引:1,他引:1  
结合多年的工作经验和应用实例,阐述了三分量地震资料野外采集时应遵守的几个重要原则。  相似文献   
10.
最大似然法速度谱估计的改进   总被引:1,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
本文分析了现行的最大似然法速度谱估计的基本运算过程。结果表明,各记录道间的幅度差异将严重降低方法的分辨率,对此,文中提出两种改进方法,并用人工合成记录方式进行了方法的可行性试验。  相似文献   
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