中国近海沿岸海温多时间尺度变率及影响其变化的天气气候因素

本文通过对中国近海13个海洋站1959年～2003年逐日日平均海表温度及其相关数据的处理分析,结合中国近海多年逐日天气实况,研究了中国近海水温的短时（1d）、过程、旬、月、年际变率以及海温的长期趋势变化,并在此基础上详细讨论了影响中国近海各时间尺度水温变化的天气气候因素.     

2010-2018年北极夏季中国北极科学考察航行期间被动微波遥感海冰密集度与船基目视观测资料的比较

为了更有效地将卫星数据应用于北极航行导航，被动微波（PM）产品的海冰密集度（SIC）与从中国北极科学考察中收集到的船基目视观测（OBS）资料进行了比较。在2010、2012、2014、2016和2018年的北极夏季总共收集了3667组目测数据。PM SIC取自基于SSMIS传感器的NASA-Team（NT）、Bootstrap（BT）以及Climate Data Record（CDR）算法和基于AMSR-E/AMSR-2传感器的BT、enhanced NT（NT2）以及ARTIST Sea Ice（ASI）算法。使用PM SIC的日算术平均值和OBS SIC的日加权平均值进行比较。比较了PM SIC和OBS SIC之间的相关系数，偏差和均方根偏差，包括总体趋势以及在轻度/普通/严重冰况下的情况。使用OBS数据，浮冰尺寸和冰厚对不同PM产品SIC反演的影响可以通过计算浮冰尺寸编码和冰厚的日加权平均值来评估。我们的结果显示相关系数的范围为0.89（AMSR-E/AMSR-2 NT2）到0.95（SSMIS NT），偏差的范围为-3.96%（SSMIS NT）到12.05%（AMSR-E/AMSR-2），均方根偏差的范围为10.81%（SSMIS NT）到20.15%（AMSR-E/AMSR-2 NT2）。浮冰尺寸对PM产品的SIC反演有显著的影响，大多数PM产品倾向于在小浮冰尺寸情况下低估SIC，而在大浮冰尺寸情况下高估SIC。超过30 cm的冰厚对于PM产品的SIC反演没有明显影响。总体来看，在北极夏季，SSMIS NT SIC与OBS SIC之间有着最好的一致性，而AMSR-E/AMSR-2 NT2 SIC与OBS SIC的一致性最差。     

专家细说台海关系 台湾想走绝路 美国难逃其咎

“台湾问题不能久拖不决”。随着台湾新“总统”出台临近,随着李登辉“两国论”的不断扩散,中央政府“不放弃使用武力收回台湾”的决心,可能变为现实。到那时,一直被台湾视为靠山的“世界警察”美国,会帮“台独”分子多大的忙呢?我们请来了台湾问题专家胜人和姜平,读者不妨听听他们的见解。     

ISO/TCl29/SC2铝土矿(化学分析)国际标准会议

国际标准化组织ISO TC129 SC2铝土矿化学分析技术委员会第六次会议于1987年9月7至11日在苏联列宁格勒举行。参加会议的有澳大利亚、中国、法国、匈牙利、捷克、美国和苏联等七个国家以及中央秘书处代表Guadillere先生共21人。我国由中国有色金属工业总公司派出三人代表组首次出席该分委员会的会议。     

可喜的收获

我眼前摆的不是洋洋万言的巨著,也不是价值万金的科学论文,而是一本不引人注目的小册子——柳州地区气象学会编印的《1983—4气候农历》。与一般农历相比,这本小册子有如下几个特点。第一,一般农历只把阴阳历、星期、二十四节季和简单农事活动作序列排出,这本小册子却是根据历史气象资料,把当地各月气候作了概括的描述,既有长年资料依据,又有气候变化规律特征,使用者一目了然。如二月是这样写的:“为全年北风最强、冷湿交加、日照最少的月份。昼夜阴寒、多数年份可闻初雷、可见终霜。……平均气温柳南12——13℃,柳州8——10℃,低温年份不足6℃,高寒