新型变权弱化缓冲算子的构造

根据灰色系统理论中的新信息优先利用原则,在灰色系统缓冲算子三公理体系下构造了新型变权弱化缓冲算子,研究了缓冲算子调节度与可变权重之间的关系.变权缓冲算子有效解决了由于传统缓冲算子不能实现作用强度的微调而导致的缓冲作用效果过强或过弱的问题.最后,通过实例说明了变权缓冲算子在控制作用强度方面的灵活性.     

混合Gamma拖尾Rayleigh分布的高分辨SAR图像建模

提出一种基于乘积模型的统计模型,称为混合Gamma拖尾Rayleigh分布模型。在该模型中,利用拖尾Rayleigh分布对相干斑进行建模,使模型可以精确地拟合高分辨率合成孔径雷达SAR图像相干斑的尖峰和拖尾的特征;同时引入混合Gamma分布对高分辨SAR图像雷达散射截面积(radar cross section,RCS)复杂起伏特性进行表征。基于Mellin变换,推导出混合Gamma拖尾Rayleigh分布对数累计量参数估计公式,提高了参数估计精度,从而实现了对高分辨率合成孔径雷达SAR图像的精确建模。最后通过真实SAR图像对本文提出的模型与已有模型进行比较。试验结果表明,本文提出的模型能够对不同的高分辨率合成孔径雷达SAR图像进行统计建模,并且具有较高的拟合精度。     

基于混合Gamma拖尾Rayleigh分布的高分辨SAR图像建模

针对已有统计模型无法精确刻画高分辨率SAR（Synthetic Aperture Radar合成孔径雷达）图像的统计特征的问题,本文提出一种基于乘积模型的统计模型称为混合Gamma拖尾Rayleigh分布模型。在该模型中,我们利用拖尾Rayleigh分布对相干斑进行建模,使模型可以精确拟合高分辨率SAR图像相干斑的尖峰和厚尾的特征;同时我们引入混合Gamma分布对高分辨SAR图像RCS（Radar Cross Section雷达散射截面积）复杂起伏特性进行表征。基于梅林变换,我们推导出混合Gamma拖尾Rayleigh分布对数累计量参数估计公式,提高参数估计精度,从而实现对高分辨率SAR图像的精确建模。最后我们通过真实SAR图像对本文提出的模型与已有模型进行比较。试验结果表明,本文提出的模型能够对不同的高分辨率SAR图像进行统计建模,并且具有较高的拟合精度。     

伊春林区影响3种主要林木生长量的气候因子分析

基于林木生长观测资料和平行观测的气象资料,初步讨论了温度、降水量、辐射量对林木生长量的影响。结果表明:林木生长期的温量指数、降水量、日平均辐射量对3种主要林木年生长量具有一定的影响,建立了气象因子与3种主要林木单株年生长量的线性方程。     

黑龙江省近43a积温和降水的变化对农业的影响

利用黑龙江省81个气象观测站点43a的气象资料,以积温和降水作为主要因子,采用聚类分析的方法,重点分析了黑龙江省积温、降水量的时空分布和年代际变化。黑龙江省呈变暖趋势,43a来全省平均升温0.88℃,不同年代的平均气温异常各有其特点,20世纪90年代前气温异常年主要以异常偏冷年为主,20世纪90年代后气温异常年主要以异常偏暖年为主。聚类分析的结果将全省划分成5个种植带。