黑龙江流域洪峰水位特征分析

黑龙江流域地跨中、俄、蒙三国,沿岸地区洪水灾害频繁,在一定程度上制约了当地国民经济的发展。因此,有必要对流域的洪峰水位变化特征进行分析,为流域水资源管理提供可靠依据。结合SPSS对相邻两站的洪峰水位进行相关分析,相邻两水位站的相关系数均较大,成极显著相关,且有非常显著的统计学意义。经回归分析得出相邻两站间洪峰水位均成线性关系,且不包含常数项。降水量对洪峰水位影响分析表明,最大洪峰雨量的影响最为显著,其次是汛期雨量,相关关系最不显著的是年降水量。     

利用人工神经网络方法预报松花江汛期水位

利用1959－1998年黑龙江省13个站的降水和松花江水位资料，通过人工神经网络方法对松花江汛期最高水位进行模拟和专家网络训练，并对1996－1998年松花江水位进行了预报，预报效果良好，并与逐步回归方法进行了比较。1998年松花江发生超百年大洪水，预报水位119．69m，与实况（120．89m）仅差1．2m，在1999年和2000年业务预报中也准确预报松花江出现枯水位。该方法可在业务预报中应用。     

松花江、嫩江洪水等级划分标准及规律分析

松花江（哈尔滨江段）、嫩洒（江桥站）洪水可划分成５个等级。第Ⅰ级为无洪水,又可分为２个副级,即１ａ级为中水,１ｂ级为枯水;第２组为警戒洪水;第３级为一般洪水;第４级为大洪水;第５级为特大洪水。各级划分是采用流体力学能量方程,位能与动力之各用Ｅ指数表示,再将Ｅ值按Ｐ－Ⅲ型分布将其密度函数转换成Ｚ指数,按Ｚ值正态分布特点划分洪水等级。松花江在９８年中共发生过１９次洪水,嫩江在４７年中共发生过１０次洪水     

黑龙江省洪水灾害等级评估模型--模糊综合评价法

用模糊综合评价法来评定洪水灾害等级是科学的,具有客观定量等优点。它将洪水灾害分为５个等级,即重、大、中、轻和微灾。其方法是：用灾害因素划定灾害等级,进行量级简化;转换隶属函数;求转换函数;求权重系数;建立灾害等级评估模型;确定模糊灾害等级。从模型计算结果来看,黑龙江省的洪水灾害是严重的,中灾平均２年发生一次,大灾平均５年发生一次,重灾平均１５￣１６年发生一次。     

松花江汛期最高水位预报

利用人工神经网络和逐步回归方法对松花江汛期最高水位进行模拟，并对1996、1997、1998年的最高水位进行了试报，效果极佳。试报1998年松花江最高水位119．69m，实况120．89m，仅差1．2m；报出大洪水；而且在1999、2000年业务预报中也准确报出松花江出现的枯水位。两种方法可以在实际中推广应用。     

松花江干流(哈尔滨江段)洪水等级划分标准

松花江干流（哈尔滨江段）洪水可划分成５个等级,其中包括２个副级。第５级为特大洪水;第４级为大洪水;第３级为一般洪水;第２级为警戒洪水;第１级为无洪水。第１级又可划分成２个副级—１ａ级为中水,１ｂ级为枯水。划分时采用流体力学能量方程,位能加动能之和用Ｅ指数表示;再将Ｅ值按Ｐ—Ⅲ型分布将其密度函数转换成Ｚ指数,按Ｚ值正态分布特点进行洪水等级划分。它具有客观、定量、便于应用,易于记忆等特点。     

RSN符号代码及其在水系地貌特征提取中的应用

研究了自相似河网模型的发生元构成,提出用符号代码标识RSN的初始元和发生元,这种代码依据三个参数:河网的价、发生的元节点数、外链分叉夹角。给出了由此代码计算地貌特征的流程图。采用四种常用内链和外链发生元作为发生元,利用模拟流域基于宽度函数的地貌瞬时单位线为优化目标生成RSN,并计算其地貌特征。