渐近极值理论在气候极值降水预测中的应用

采用渐近极值理论中的Ｇｕｍｂｌｅ第１和第３种类型的渐近分布，对成都地区日最大降水量的气候极值问题进行了研究，同时对不同的多种计算方法进行了比较，都取得了较满意的结果。     

快速数论变换的一种算法

本文构造了一种快速数论变换算法,该算法是一种以数论为基础,有效高速的数论变换算法,并且这种算法易于在计算机上实现。     

气象因素与出生缺陷发生的一种回归分析模型

医学界早在本世纪初就开始注意气象条件对疾病发生的影响。出生缺陷发生率不仅可能与分娩时的气象条件有关，而且也可能与分娩前（孕期）的气象条件有关。现有的多元回归模型和自回归模型均难以充分说明ＮＴＤ与气象因素之间的关系。作者构造的回归模型以ＮＴＤ发生率作因变量，气象指标作自变量，气象指标不仅本身作为自变量，而且其前一段时间的观察值也同时作为自变量。回归分析结果提示：较高的平均气温有助于减少无脑的发生，太干燥或湿度过大可能增加神经营缺陷的发生危险。     

线性与非线性克里格法的数学模式

属于法国南非学派的地质统计学是数学地质的一个分支。目前已在我国得到较为广泛的注意,有的部门也已对它进行试验和试算。它的基本特点就是在资源评价和储量计算等问题中,用比较严谨的数学方法来处理在空间上展开的地质现象。它利用随机函数这一强有力的工具来研究地     

等混合长聚类方法及其应用

本文从集群角度对建立在ISOMIX和ISODATA方法基础上的等混合长聚类方法进行了叙述,并给出了有关定义及算法。聚类方法是数据分类的基本方法.一般可分为系统聚类和动态聚类两种,但目前常用的聚类分析法多数受样本数量不能太大的限制,有的虽然能处理大量数据的资料,但往往占用大量的机器内存,花费太多的机时,以致使实际工作者视为畏径。而实际问题中,样本数达到数百,应该说是较为常见的,其中在通常的聚类分析中,除利用样本的观测值外,没有运用人们的实际观察、判断而得的有用信息,例如对样本中某些有代表性的样本,并没有适当的加以考虑,而且方法本身很粗糙,理论上很不完善。等混合长聚类正是为了克服上述缺点而提出的一种新的聚类方法。这种方法是借鉴了遥感图象处理中的ISOMIX方法和著名的ISODATA方法,因此本方法不是一般的将一个样品和另外所有的样品逐个加以比较,而是先将原始样品预分为若干组,然后根据一定原则,将各组分别进行分裂,再根据组与组之间的相近程度进行合并,如此重复进行分裂——合并,直到满足给定的条件为止,最后按择近原则,将样品逐个进行检验与归类,因此本方法不仅可大大简化运算过程,又不失分类信息,对处理大样本数据是较为理想的分类方法。     

投影追踪—一种新的多元统计方法及其应用

本文讨论了投影追踪方法(PP方法),它是一种稳健而又实用的方法,能够帮助揭露高维观测数据的结构。我们应用了PP多元回归、PP主分量分析和PP判别分类方法于地球物理问题的研究,而且作了一些试算以减少计算机CPU的时间。     

斜交因子分布中变换因子的一种方法

本文提出了一种使尽可能多的因子载荷变为0(或接近于0)的新的因子变换方法。它不同于常用的因子旋转方法。主要步骤是于中的行向量单独考虑,使其有尽可能多的0(或近于0)。从有关地球科学的举例证明,这个方法比一般斜交因子解的方法更符合实际,解释更令人满意。     

四川地区月降水量的一种预测模型

本文对1960～1979年四川地区48个测站的月降水资料,在稳斜因子分析的基础上,用ARIMA(p,d,q)模型进行随机建模。时间序列分别来源于PROMAX斜旋转解的因子得分。因子得分序列的主周期由周期图和方差分析方法求出,-维ARI-MA(p,d,q)模型识别用Box-Jenkins方法进行。对1980年的月降水量预测结果表明,距平预报的年平均准确率为58.33％。