利用各种数值预报产品的预报合成提前3—5天预报广西的大范围霜冻

综合利用欧洲中心、日本和T213等多家数值预报产品，根据以往广西大范围霜冻的预报和数值预报产品释用经验，以及各家数值预报产品的特长，选取了各类数值预报产品与广西大范围霜冻密切相关的要素和层次，并对所选取的数值预报产品的预报结果进行合成。     

对T213降雨预报在广西非汛期内转折天气之灵敏度指数分析

应用2002年10月1日至2003年3月31日逐日20hT213Rain3-P的0～72h预报结果，对广西区域非汛期内之雨与无雨转折之灵敏度指数以及同期中雨及以上降雨的诊断成功率作系统的分析，发现它们具有明显的地区性、季节性特征，对业务工作的开展提供了有益的参考。     

广西气温预报的一些体会

充分利用目前各台站所能采集的多种实况资料和数值预报产品资料，综合考虑了包括气温的气候分布特征、锋面南下的温度平流作用、晴雨天气状况下的辐射作用和绝热变化等多种因素对未来气温(包括最高、最低、平均气温)的影响，找出气温预报因子及其指标。     

国家级决策气象服务需求变化分析

为进一步了解国家级决策气象服务需求变化情况,通过调查问卷方式,收集国家级决策气象服务用户对决策气象服务工作的有关意见,结合2018年决策气象服务具体数据,分析党中央和国务院机构调整后,决策对象对气象灾害的关注特点以及对气象服务需求的变化。据此提出决策气象服务供给侧改革建议,1） 调整决策气象服务业务流程,优化决策气象服务产品内容。2） 推动发展新一代气象服务信息系统,提高决策气象服务技术能力。3） 推动建立与重点部门的沟通对接机制,为重点部门提供定制化、模块化决策气象服务信息支撑,实现用户向制作方的反馈机制。     

2002年4月5日罕见的强对流天气成因及预报分析

对2002年4月5日发生的自1986年以来同期范围最大的一次强对流天气过程进行了较为深入的分析，得出此次强对流天气过程主要是以下因素影响造成的：(1)亚洲中低纬度地区短时期内出现异常强的经向环流，表现为高原低槽东移发展加深，诱发地面江淮气旋波强烈发展，引导地面冷空气从西路快速南下为强对流提供了动力抬升的重要条件；(2)低层流场上中尺度系统异常活跃，有发展强盛的SW急流扰动以及由西北气流与西南气流构成的冷式切变线，气流辐合作用明显；(3)大气中不稳定能量的积聚等。     

飞机报资料在0506华南致灾暴雨过程模拟中的应用

利用常规和非常规观测资料,对2005年6月18～24日华南地区的一次致灾暴雨过程进行了分析,并对18～19日的过程进行了模拟研究。由于常规观测资料的分析对于描述暴雨的系统结构等方面尚显不足,因此利用GRAPES模式对此次暴雨过程进行了模拟研究。采用不同资料,利用模式同化系统经过12小时的同化,将得出的不同的同化分析场作为模式的初始场,对此次过程进行24小时的数值模拟做对比模拟试验,来对比分析飞机报同化场对于模式预报的改进作用。试验证明,利用有飞机报加入的同化分析场做初始场的模拟结果不仅能够模拟出主要的降水区域,而且降水强度与实况更加吻合,比未加入飞机报的控制试验结果的准确率提高了。飞机报资料的使用对于提高此次暴雨过程模拟效果是可行的、必要的,而且也为该资料用于华南暴雨的预报奠定了基础。     

广西气温预报的一些体会

充分利用目前各台站所能采集的多种实况资料和数值预报产品资料,综合考虑了包括气温的气候分布特征、锋面南下的温度平流作用、晴雨天气状况下的辐射作用和绝热变化等多种因素对未来气温(包括最高、最低、平均气温)的影响,找出气温预报因子及其指标.     

利用各种数值预报产品的预报合成提前3～5天预报广西的大范围霜冻

综合利用欧洲中心、日本和T213等多家数值预报产品,根据以往广西大范围霜冻的预报和数值预报产品释用经验,以及各家数值预报产品的特长,选取了各家数值预报产品与广西大范围霜冻密切相关的要素和层次,并对所选取的数值预报产品的预报结果进行合成。     

2002年4月5日罕见的强对流天气成因及预报分析

对2002年4月5日发生的自1986年以来同期范围最大的一次强对流天气过程进行了较为深入的分析,得出此次强对流天气过程主要是以下因素影响造成的:(1)亚洲中低纬度地区短时期内出现异常强的经向环流,表现为高原低槽东移发展加深,诱发地面江淮气旋波强烈发展,引导地面冷空气从西路快速南下为强对流提供了动力抬升的重要条件;(2)低层流场上中尺度系统异常活跃,有发展强盛的SW急流扰动以及由西北气流与西南气流构成的冷式切变线,气流辐合作用明显;(3)大气中不稳定能量的积聚等。     

THE APPLICATION OF ASSIMILATED AIRCRAFT DATA IN SIMULATING A HEAVY RAIN OVER SOUTH CHINA IN JUNE 2005

Regular and irregular observational data are used to analyze and simulate a torrential rain over the south of China on 18 – 24 June 2005. Since the regular data cannot depict the rainfall system fully, GRAPES model is used to simulate this process. Different data are assimilated for 12 hours by its simulating system and different analysis data are obtained. In order to analyze how well the model forecast has been improved with the addition of assimilated aircraft data, these different analysis data are used as the first-guess data to conduct two control numerical simulation tests. From these tests, it is proved that the model that adds aircraft assimilation data can simulate the main region of precipitation, which is more consistent with the observed precipitation than the model that does not, and that the accuracy rate is also improved. These numerical simulation tests not only show that it is necessary and capable to improve the modeling of this torrential rain process by using aircraft data, but also lays the foundation for forecasting heavy rains in the south of China based on aircraft data.