威海市气象服务在建设社会主义新农村中的作用

围绕如何发挥气象工作在建设社会主义新农村中的作用,威海市气象局在充分调研的基础上,分析了气象为“三农”服务所面临的问题,提出了威海气象事业在建设社会主义新农村中的作用中应重点建设的方面：完善大气综合监测体系,提高天气的预警预报水平;加快业务现代化建设步伐,进一步升级和优化气象监测信息数据传输及存贮系统;进一步提高气象预报预警的服务水平,优化决策气象预报预警工程;完善人工影响天气决策、指挥、管理系统,完善现代化的人工影响天气业务技术体系。     

瑞安新版征地办法使被征地农民获更多实惠

《瑞安市征收农民集体所有土地管理办法》于今年1月1日起开始实施,并代替于2003年颁布实施的旧办法。新办法与旧办法相比,在货币补偿安置、安置留地等方面均有了较大的改动,并新增了基本生活保障政策等,更能适应经济发展的要求,增强了政策透明,并让被征地农民获得更多实惠。     

瑞安新版征地办法使被征地农民获更多实惠

<瑞安市征收农民集体所有土地管理办法>于今年1月1日起开始实施,并代替于2003年颁布实施的旧办法.新办法与日办法相比,在货币补偿安置、安置留地等方面均有了较大的改动,并新增了基本生活保障政策等,更能适应经济发展的要求,增强了政策透明,并让被征地农民获得更多实惠.新办法实施后,瑞安市征收亩耕地的成本最高达到了64.2万元,最低也要17.2万元.目前,这个征收成本在温州市区及各县市中是最高的.     

联合词汇增强的中文细粒度地理命名实体识别模型研究

命名实体识别（NER）是自然语言处理众多研究基础，其可以被定义为分类任务，旨在从非结构化文本中定位出命名实体，同时将命名实体分类成预定义类别。与英文相比，中文构词灵活、不具有边界性，且缺乏高质量中文NER数据集，导致中文命名实体识别难度较大。细粒度实体是粗粒度实体的细分类型，中文细粒度命名实体尤其是地理命名实体识别难度更大。中文地理命名实体识别无法同时兼顾精度和召回率，改善中文细粒度地理命名实体识别性能至关重要。因此，本文提出2种联合词汇增强模型的中文细粒度地理命名实体识别模型。首先，将词汇作为“知识”注入模型，基于词汇增强方式探究适合细粒度命名实体识别方法，并找出适合细粒度命名实体识别方法BERT-FLAT以及LEBERT；其次，为进一步提升细粒度地理命名实体识别性能，针对上述2种方法在预训练模型、对抗训练以及随机权重平均3个方面进行改进，形成联合词汇增强模型RoBERTa-wwm-FLAT以及LE-RoBERTa-wwm；最后，对联合词汇增强模型进行消融实验，探究不同改进策略对于地理命名实体识别性能影响。基于CLUENER数据集和1个微博数据集的实验表明：(1)与无词汇增强功能模型...