一种基于GIS的矿产资源潜力评价的自动制图模型

在基于GIS技术的矿产资源评价工作中,矿产资源潜力评价的自动制图模型通常用来统计综合多源地学信息以便自动圈定成矿远景靶区。在本文中,笔者以人工智能研究领域中的一种不确定推理模型——确定性理论为基础,提出了一种新的矿产资源潜力评价的自动制图模型——合成有矿可信度模型。该模型可以根据研究区各种成矿有利和不利证据的空间分布图,统计生成对应于每一种证据的有矿可信度栅格图,然后,按照特定的有矿可信度合成规则,将所有的有矿可信度栅格图统计综合生成合成有矿可信度栅格图。以该图为依据,可以把研究区内合成有矿可信度相对较高的成矿远景区圈定出来。也可以生成研究区合成有矿可信度等值线图。应用该模型预测了新疆北部多拉纳萨依—阿舍勒地区的多金属成矿远景,并将预测结果与证据加权模型预测结果进行了比较,两种模型的预测结果基本相似,证明了该模型的有效性和实用性。     

GIS(MaPInf0)矿产预测地质体单元的自动生成

本文概括了综合信息矿产资源预测地质体单元的基本概念和划分原则.论述了在GIS(MapInfo)中自动生成地质体单元的原理.研制了基于MapInfo软件平台的地质体单元自动生成的计算机算法.     

基于犯罪模式理论的犯罪出行空间特征与影响因素——以长春市南关区扒窃为例

犯罪出行是犯罪地理学的重要研究议题,在犯罪防控、侦破等警务实践中具有突出的技术贡献。受制于研究数据的限制,中国犯罪出行实证研究较为缺乏。论文研究了2010—2016年长春市南关区扒窃犯罪出行的空间模式与影响因素,并指出：① 2010—2016年长春市南关区扒窃犯罪出行平均距离为5.74 km,存在明显的空间衰减效应,空间模式为就近掠夺,在距离犯罪者居住地2 km处出现犯罪缓冲区。② 南关区扒窃犯罪高发区与犯罪群体主要聚居地在空间上呈现重叠,该区域犯罪以就近掠夺的空间模式为主。③ 回归模型验证了犯罪者人口属性中性别、户籍地、是否就业和具有前科劣迹、涉案金额、犯罪地点所属类型对于出行距离的显著影响,其中户籍地变量为理解转型期中国大城市犯罪行为具有一定意义。     

划分重磁区域异常与局部异常的一种方法泛克立格法

在重（磁）资料的分析处理中,经常需要划分区域异常与局部异常。本文对用于矿床品位预测的方法—泛克立格法加以改进、完善,使其适合于求重（磁）资料的区域异常与局部异常。根据某点周围若干个信息点上的重（磁）观测数据估计出该点处的区域异常值,而且这种估计是在满足线性、无偏、最小估计方差条件下求得的。从重（磁）观测数据中减去区域异常就可得到局部异常,这就是泛克立格法。它比经常用来划分区域异常与局部异常的方法—趋势分析方法有许多优点。趋势分析方法只是泛克立格法的一个特例。在本文中,作者还提出在小范围内,重力区域异常适合于用一次多项式拟合;而磁法区域异常适合于用二次多项式拟合的观点     

应用Surfer Automation绘制地质等值线图

阐述了Surfer Automation的自动绘图过程,并结合实例分析了绘图结果。Surfer软件绘制等值线的功能极强,Surfer Automation编程极大的方便了绘图人员,提高了绘图的效率和效果。     

砾石直径和补灌量对砂田西瓜根系分布的影响

采用剖面取样分析方法对砂田西瓜4种补灌量（0 mm,23 mm,4 mm 5和68 mm）和三种粒径（2~5 mm,5~20 mm和20~60 mm）砾石覆盖及不覆盖对照的根系分布进行了研究。结果表明,砂田西瓜有一个发达的根系,根系最长可扩展到1.5 m的深度,但83%以上的根系集中在1 m以上的土层,西瓜田覆盖砾石比对照的根系长度密度增加75%以上。砾石直径20~60 mm的覆盖处理,RLD显著高于2~5 mm直径的处理,降雨量较高的2002年,顶部50 cm土层有更多的根系,降雨量少的年份,下部土层的根系明显增多,但整个土层的总根系长度低于降雨较多的年份。2001年补灌45 mm和68 mm处理的根系长度密度明显高于不补灌的处理,但2002年随补灌量的增加,下部土层根系长度密度减少。降雨少的2001年,补灌增加了西瓜根系的长度密度、蒸散量、产量和水分生产率,而降雨多的2002年,补灌后根系长度密度减少,水分生产率降低。不同直径的砾石覆盖,产量没有显著差别,但由于大粒径砾石覆盖增加了土壤蒸发,虽然根系长度密度增加,但水分生产率降低。结果说明,砾石直径、降雨和补灌量对砂田西瓜的根系分布有明显的影响,用5~20 mm粒径砾石覆盖,并保持适度的水胁迫不仅有利于根系的扩展,而且能提高西瓜的水分利用率。     

天水地震拾零

1654年7月21日,天水西南发生7(1/2)级地震,使天水及其附近地区遭受严重破坏。 天水号称陇上文化名区,寺院遍布,古塔林立,地震不仅使当地房倒屋塌,居民丧生,也使不少名胜古迹遭到毁坏。     

一种基于GIS的矿产资源的潜力评价的自动制图模型

在基于GIS技术的矿产资源评价工作中，矿产资源潜力评价的自动制图模型通常用来统计综合多源地学信息以便自动圈定成矿远景靶区。在本文中，笔者以人工智能研究领域中的一种不确定推理模型－确定性理论为基础，提出了一种新的矿产资源潜力评价的自动制图模型－合成有矿可信度模型。该模型可以根据研究区各种成矿有利和不利证据的空间分布图，统计生成对应于每一种证据的有矿可信度栅格图。然后，按照特定的有矿可信度合成规则，将所有的有矿可度栅格图统计综合生成合成有矿可信度栅格图。以该图为依据，可以把研究区内合成有矿可信度相对较高的成矿远景区圈定出来。也可以生成研究区合成有矿可信度等值线图。应用该模型预测了新疆北部多拉纳萨依－阿舍勒地区的多金属臧放远景，并将预测结果与证据加权模型预测结果进行了比较，两种模型的预测的结果基本相似， 证明了该模型的有效性和实用性。     

基于人口学特征的犯罪者行为时空倾向——以长春市南关区为例

聚焦犯罪者视角,基于2010—2016年长春市南关区扒窃犯罪案件数据,运用logit模型揭示犯罪者人口学特征与其行为倾向的关系。实证研究表明：① 相近人口学特征犯罪者具有在相同特定的时间和城市区域实施犯罪行为的倾向和趋势。性别、年龄、教育程度、是否存在前科劣迹和户籍地依次对犯罪者的行为的时间与空间倾向带来了某些特定的影响;② 长春市南关区扒窃犯罪中,男性犯罪者具有在城市道路犯罪的地点倾向和夏季、秋季犯罪的时间倾向,女性犯罪者具有在人口热力值高犯罪的地点倾向和在10~21时犯罪的时间倾向,年长犯罪者呈现在商业、公服设施、道路犯罪的地点倾向和休息日、4~15时犯罪的时间倾向;③ 本地户籍犯罪者具有在商业、公服设施、道路犯罪的地点偏好,有前科的犯罪者有在人口热力高、10~21时犯罪的偏好。     

观赏石的放射性探究

随着赏石爱好者和藏石者的不断增多,赏石贸易市场日趋繁荣。有关赏石的放射性问题也受到诸多赏石收藏者的日益关注。将赏石进行地质成因分类,了解放射性与地质成因的关系,从而分析研究不同类型赏石放射性的强弱水平,指导赏石市场和藏石爱好者在赏石的销售和收藏中对放射性的把握。