基于地理国情普查的生态环境分析

现选取四川天府新区作为研究区,基于四川省第一次全国地理国情普查成果,结合坡度和高程信息以及景观格局指数、水源涵养指数,对天府新区生态资源空间分布和生态环境状况进行了分析评价.结果表明:天府新区资源地带性分布特征明显,植被在各高程带上呈正态分布;新区东部龙泉山地区植被覆盖度高,水源涵养功能强,生态系统稳健;北部城区植被覆盖度低,水源涵养功能差,生态环境相对脆弱.     

面向深度学习的遥感影像样本库建设技术研究

针对深度学习样本制作技术稀缺以及样本复用性差等问题,本文围绕自然资源督察业务、测绘生产项目等需求,面向深度学习算法和模型,基于多源多时相卫星遥感影像,结合已有地理国情监测数据、基础地理信息数据等资料,对水体、林地、推填土等典型自然资源要素,开展了遥感影像处理、样本数据制作、质量控制、成果入库等方面的技术研究,初步建立了一套面向深度学习的遥感影像样本库建设技术体系,有效促进了样本数据的统一管理、重复利用和动态更新。     

四川天府新区交通服务均等化分析

以RS和GIS技术为支撑,基于四川省第一次全国地理国情普查成果数据、高分辨率遥感影像和基础测绘成果数据,结合路网密度指数、空间覆盖度和交通通达性等指标以及相关规划资料,利用影像解译、外业核查和地学统计等方法对四川天府新区交通服务水平进行了分析评价。结果表明,天府新区交通网格局基本成型,综合交通运输体系初步建立,交通设施配置水平显著提高,道路通达性发展态势良好,但交通服务均等化效果不理想,整体呈现区位差异,城乡发展差距较明显。     

基于地理国情普查的四川天府新区交通通达性分析

以RS和GIS技术为支撑,基于四川省第一次全国地理国情普查成果数据、高分辨率遥感影像和基础测绘成果数据,辅以影像解译、外业核查和地学统计等方法,并结合路网密度指数、最短时间距离模型和最短空间距离模型以及相关规划资料,对四川天府新区交通网络格局及其通达水平进行了分析评价。结果表明:天府新区交通网格局基本成型,综合交通运输体系初步形成;整体道路通达性发展态势良好,以各重要基础设施为中心呈现出沿道路环状向外扩散的分布特征,其中新区北部、西北部和中部发展较快的城市区域交通通达性较高,东部偏远地区相对较低。     

基于国情普查的离任审计数据整合技术研究

针对自然资源资产数据结构不同、类型各异等问题,研究基于地理国情普查数据,并结合多源遥感影像,实现了国土、林业、水利、环保、矿产等多源多时态异构数据的整合,初步建立了一套规范化、标准化的自然资源资产离任审计数据整合技术流程,对自然资源资产离任审计工作的顺利开展具有一定的借鉴意义.