矢量切割倾斜摄影三维模型的单体化技术研究

针对倾斜摄影技术生产的三维模型是一个连续的整体,不能实现特定对象的单独管理和应用的问题,该文在分析了当前几种主流的单体化方法的基础上,提出了一种以矢量边界为基线,对倾斜三维模型进行物理切割的单体化方法.该方法以矢量多边形边界为基线,以三维模型为研究对象,从相交判断、基于TIN的切割和修正、基于纹理的切割和修正以及自动单体化软件设计4个方面进行了关键技术研究.经过实验和结果分析,算法的逻辑正确可行,运算效率较高,在面对大面积的三维模型时,健壮性和可靠性也得到了验证,是一种更加完善和更加自动的,能实现较快速度的单体分离,能积极促进倾斜摄影三维成果更加广泛应用的单体化方法.     

基于监督分类融合与优化的森林面积变化自动检测方法

当前监督分类方法在利用遥感影像进行森林面积变化检测过程中不能自动完成检测,需要人工辅助进行,耗费大量人力、物力,且单一方法检测结果不够精准。对此,本文在森林资源变化特征提取的基础上,通过对当前常用分类方法的优劣性分析,将多种分类方法进行融合与优化,探讨了一种速度更快、准确率更高的基于森林特征分类及变化图斑自动提取方法。该方法实现了多种分类方法的有效融合和检测过程的自动进行,经过实际验证,该方法能够提高工作效率,检测图斑的正确率也较单一方法有了较大提高,促进了森林资源遥感监测进一步开展。