抗差估计选权迭代分析与比较

首先分析了平差过程中观测值误差对所有改正数的影响,介绍了几种经典的等价权函数模型,并分析了各模型的特点,结合实例,以模拟粗差的方式,分析对比了四种等价权模型的抗差效果。结果表明,IGG相对其他方案而言,能较好的抵抗粗差的影响并能够取得理想的抗差效果。     

改善单基站CORS RTK测量精度的自适应卡尔曼滤波算法

针对单基站CORS RTK在矿山开采沉陷地表移动变形监测中测量精度偏低的问题,构建基于方差分量估计原理的自适应卡尔曼滤波算法,以CORS RTK在各历元采集的平面坐标与正常高为基础,利用CORS RTK实测数据并对比分析四等水准测量成果,分析得出滤波后的CORS RTK测量精度得到了较大的提高,并满足矿山开采沉陷地表移动变形监测的精度要求。      

GPS高程转换在工程中的应用

当前GPS高程转换的方法较多,在进行转换时要根据现场情况选择不同的高程转换方法,本文通过采用不同的GPS高程拟合方法对实际测量数据进行计算、分析,验证了在小区域地势平坦的地区用GPS高程经转换后是否可以替代水准测量的可行性。     

单基站CORS在矿山测量中的精度分析及应用

简述了CORS系统的原理和单基站CORS系统的组成部分及建造步骤,结合朱集东矿单基站CORS系统的实际测量情况,对单基站CORS系统在矿山测量中应用的精度进行分析,通过对系统的精度分析,说明单基站CORS系统具有可在地表移动监测中和矿山测量中应用的优势。      

重大地震震后伤员伤情特点综合分析

通过在Medline、PubMed、Embase、Cochrane、知网以及万方医学期刊等数据库中进行检索,回顾性地分析了近20年内全世界发生的几次重大地震震后伤员的致伤原因、受伤部位以及受伤类型等伤情信息;经统计得到了震后伤员的致伤原因、受伤部位、受伤类型等相关数据;并以这些数据为样本,分别对各种致伤原因、受伤部位、受伤类型的震后伤员数量分布进行比较。最终得出结论:震后伤员的主要致伤原因为塌落物体导致的击砸、跌倒坠落以及挤压掩埋;主要受伤部位为四肢,且以下肢为主;受伤类型中以四肢骨折居多,全身的软组织损伤也比较常见。除此之外,笔者还对震后伤员普遍的受伤模式以及伤情的动态演化过程进行了探讨,以期为今后的震后救援行动和医疗资源的分配提供一定的参考。     

基于等价方差-协方差抗差估计在GPS网平差中的应用

在GPS网平差中,其观测值为三维基线向量,基线向量3个分量间存在较强的相关性,在平差时必须考虑。根据等价方差-协方差理论,本文以GPS网平差为例,对比IGG-2方案,说明了等价方差-协方差理论在相关观测抗差估计中的优越性。     

基于自适应卡尔曼滤波的地表移动变形预报研究

构建自适应卡尔曼滤波预报模型,利用GNSS CORS连续运行实时监测数据,通过自适应卡尔曼滤波预报值、标准卡尔曼滤波预报值及实测数据对比分析,得到自适应卡尔曼滤波预报偏差明显减小,预报精度明显提升,满足了地表移动变形实时监测的精度要求。      

2006-2010年间四大城市API的时间序列上的分析研究

根据2006-2010年间同一经度下石家庄、郑州、长沙、广州四座省会城市的大气污染指数(API),统计分析了其日变化、横纵向分析了月均的变化特征,并且运用MATLAB中小波分解的方法分析了五年间的年际变化特征.分析结果表明,四市空气质量均有改善,总体上呈现“北高南低”的趋势并且冬季相对夏季API较低.     

抗差卡尔曼滤波在矿山地表沉降监测中的应用研究

在实际地表沉降观测过程中,各种误差致使观测向量中粗差对状态滤波值产生影响。根据标准卡尔曼滤波理论导出了地表移动观测站数据处理的抗差卡尔曼滤波模型,将抗差卡尔曼滤波模型应用到淮南某矿开采沉陷地表监测站沉降监测数据处理中,对该矿地表沉降监测实例进行模拟计算,结果表明该模型能够有效减弱或消除观测值中粗差的影响,提高数据处理的可靠性,获得可靠的分析结果。