陕西省县域经济发展水平空间差异及影响因素研究

区域经济发展水平具有尺度特征,从县域尺度分析陕西省经济发展水平有助于得出更精细的结果,并为地方政府部门规划与合理制定政策提供理论支持。本文采用2009—2015年陕西省经济发展各项数据,结合高程、坡度、道路、铁路等数据信息,利用GIS空间分析和空间计量经济学的方法,研究了陕西经济发展水平空间差异、时空格局演化,以及影响因素。研究表明:1)陕西省县域经济发展水平空间差异明显,空间集聚特征显著,陕北和关中地区,尤其是神木县与西安市辖区,一直处在陕西省县域经济发展水平前列,而陕南地区经济发展水平则相对较低; 2)影响陕西经济发展水平的主要因素为地方财政收入、法人单位从业占比、人口城市化率; 3)各影响因素间存在交互效应,它们的交互项对经济发展水平的影响体现为因素间互相增强或非线性加强。     

空白区域对点群相似性特征因子的影响

针对空白区域对点群相似性特征因子的影响,该文首先综述相关研究文献并整合影响点群相似性的要素,包括拓扑关系、方向关系、距离关系和分布范围;然后通过自适应聚类方法提取点群目标中的空白区域。通过对考虑空白区域与未考虑空白区域点群目标之间的拓扑关系、方向关系、距离关系和分布范围的相似度计算并进行对比,发现点群中的空白区域对点群的拓扑关系之间的相似度计算影响较小,对点群的方向关系、距离关系和分布范围的相似度计算影响较大。     

面向洪灾全生命周期的应急场景模型北大核心CSCD

针对洪灾应急信息缺乏快速准确表达的问题,该文提出了一种顾及洪灾全生命周期的场景模型。在场景模型要素的选取中,结合地理场景包含的要素以及洪灾本身的特性,分别就洪灾不同阶段的不同应急信息分析,最终确立以时空、人物、事务、事件、现象5大要素作为构建场景模型的基本元素。以主题图为建模工具分别就选取的5大建模元素构建了全生命周期洪灾应急场景主题模型,要素之间通过主题图的关联关系实现关联,该模型能够清楚表达在应急状况下不同阶段的应急信息。结合2018年5月广西玉林发生的洪灾,开展了关于模型分阶段实验。结果表明,该文提出的洪灾全生命周期的应急场景模型能实现对洪灾全生命周期的应急信息表达,对防灾减灾救灾起到一定的辅助作用。