水准网平差中常用抗差估计方法的有效性研究

抗差估计方法是一种很好的抵抗粗差的方法。但是,不同的抗差估计方法具有不同的抗差特性。文章以三种不同网形、不同观测值数量和粗差数量、不同粗差数值的水准网为例,采用仿真实验的方法比较了观测值不等权或者服从广义高斯分布情况下常用13种抗差估计方法的抗差特性。研究结果表明,抗差特性更优的估计方法为L1法、Danish法、Geman-McClure法和IGGIII方案。     

广义高斯分布下稳健估计方法的抗差特性评价

为寻求在抗差特性方面更具优势的稳健估计方法,引入能更客观地描述观测值真实分布的广义高斯分布来模拟观测值,并结合独立等权观测值的水准网和测边网算例,比较了12种常用稳健估计方法的抗差特性。研究表明,观测值服从广义高斯分布时,在与试验类似的独立等权观测值的水准网和测边网平差计算中,L1法、Danish法、German-McClure法和IGGⅢ方案是抗差特性相对更优的稳健估计方法。