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以往的高光谱或多光谱图像分类与识别,往往只关注像元光谱维上的特性,其一切特征统计也只在光谱及波段维上展开。但是自然界的复杂性、混合像元问题的存在,仅靠像元的光谱特性是不够的,常会出现"麻点"现象。针对这一问题,本文提出一种结合地物空间特性的高光谱图像分类方法,其分类过程可以分为两个阶段,第一阶段是基于像元光谱特性的图像分类,获得影像分类图;第二阶段是针对第一阶段的分类结果,结合地物空间特性进行空间后分类处理。试验研究结果表明,该方法能够保持地块的连续性和均一性,同时克服了"麻点"现象,大大提高分类的精度。 相似文献
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在线核查技术是通过移动终端连接服务器实现在线交互数据的技术,近年来逐步发展成熟.本文基于移动互联网和3S技术,探讨了在线核查技术在土地变更调查中应用及评价,并提出相关建议,为进一步加强系统建设和应用,深化和拓展数据共享服务提供了实践基础. 相似文献
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