基于多源卫星遥感数据的中国2003年—2018年CO_(2)时空变化研究EI北大核心CSCD

本研究利用大气制图扫描成像吸收仪SCIAMACHY(Scanning Imaging Absorption Spectrometer for Atmospheric Chartography)和傅里叶变换光谱仪FTS(Fourier Transformation Spectrometer)卫星遥感传感器反演的CO_(2)产品,结合瓦里关地面站点观测的CO_(2)浓度数据进行验证,并对遥感数据进行校正,最后分析了2003年—2018年中国CO_(2)时空变化特征及其影响因素。结果表明,中国区域CO_(2)柱浓度呈近12个月周期变化且持续上升的趋势。2003年CO_(2)柱浓度年均值为374.4 ppm,2018年CO_(2)柱浓度年均值为413.7 ppm,16年间增加了39.3 ppm,约为10.51%,年均增长率为0.59%。中国区域大气CO_(2)柱浓度的月变化存在明显的时空差异,月变化呈现弦曲线变化,最小值和最大值分别出现在8和4月,2018年月平均大约分别为407.7 ppm和416.3 ppm。CO_(2)柱浓度的高值区主要出现在东部的亚热带和温带地区,2018年年平均最大可达417.9 ppm;最低值是在内蒙古北部,2018年平均约为409.5 ppm。从省级行政单元来看,2018年平均CO_(2)柱浓度最高和最低的省份是浙江省和青海省,分别约为417.8 ppm和412.1 ppm。中国2003年—2018年CO_(2)柱浓度在整个区域出现较大的增长,但是增长率在空间上存在明显的异质性。在空间上,2018年比2003年增长的数值在31.0—45.4 ppm之间,增长的百分比范围在8.9%—12.2%之间,增长较大的区域在高值区,最大增长出现在辽宁和吉林的交界处,约为12.2%;增长较小的区域出现在中国中部,最低的增长约为8.9%。     

福建沿岸主要港湾水质的综合评价

本文应用灰色聚类和模糊聚类等方法对福建沿岸9个港湾的海水水质进行了定量分类评价，其结果表明各港湾的海水水质在总体上均属于第Ⅰ类，但也受到不同程度的污染，其中厦门西港和厦门东侧水道海域铜，铅等重金属污染严重；沙埕港和闽江口普遍存在着DIP、DIN污染，湄洲湾，泉州湾，东册湾，兴化湾和三都澳也有个别污染物超标。     

福建省4个境外旅游客源市场的灰色预测

本文运用灰色系统理论,建立福建省4个境外旅游客源市场的灰色动态预测模型--GM(1,1)模型,模型输出结果与历史情况相当吻合,进而利用该模型对2000～2005年的境外旅游客源市场进行预测分析.     

福建城市化类型的数值划分

文章针对福建省城市化水平低、发展缓慢的现状,对全省23个城市共10个指标进行主成分及聚类分析,将全省城市划分为4组不同的城市化类型。结果表明福建省城市化水平存在明显的区域差异:最主要的差异体现为第一主成分所揭示的"经济发展总体水平"的差异,闽东南沿海地区和内地沿主要交通干线地区的经济发展水平普遍高于闽西北、闽东北欠发达地区;进一步的差异体现为由第二、三主成分所揭示出的"人口城市化水平"和"城市产业结构"的差异。以此为基础,提出加快福建省城市化进程的一系列对策。     

福建省4个境外旅游客源市场的灰色预测

本文运用灰色系统理论，建立福建省4个境外旅游客源市场的灰色动态预测模型-GM（1，1）模型，模型输出结果与历史情况相当吻合，进而利用该模型对2000-2005年的境外旅游客源市场进行预测分析。